- 量化交易主要有哪些经典的策略
- 请高人指点稳定的期货量化策略
- 如何设计量化交易策略
量化交易主要有哪些经典的策略
量化交易主要有哪些经典的策略
1、Trend 策略，在商品期货交易中被提及的最多，可以说是市场公开化的秘密，不存在什么神秘的部分，而且计算方法非常简单，基本上就是根据过去9到12个月不同商品期货的return，做多收益高的，做空收益最低的那些，就这样简单组合，连续几十年一直保持了超出市场平均水平或指数的收益。现在比较流行的是通过市场行为学的角度去理解，投资者往往在发生大额亏损之后反而变得更加激进，而对于小额的亏损反而比较倾向于止损，这样的心态助推了市场中追涨杀跌的效应，从而对趋势形成一种增强。当然，不同的投资者专注不同的方面去理解，理解的角度不同，做出的趋势交易策略的逻辑也就不同，最后还是以市场的结果为准。趋势类策略难的不是在趋势市场中赚到钱而是在漫长的没有趋势的市场中，如何控制亏损。这是一个中长期最大化收益，与短周期内最小化损失这样两个相互矛盾的目标的优化平衡问题，这个平衡问题做不好，那么收益高的时候可以很高，但是亏得时候一样可以很惨。趋势类策略还有一些细节技巧比如在趋势的中后期，波动率比较高的时候适当降低仓位等等，可以进一步平滑你的收益曲线，提高整体的夏普率等，专业量化对冲基金公司很多的时间也都花优化这些细节上。
2、价值投资策略，在股市中是应用最多的，能够在牛市中赚取更多市场错误定价，熊市获得更多风险溢价的超额收益。一些被严重低估或高估的股票，一定程度上是市场错误定价的反映，根据预测价格的可以赚到价格回归的收入。而价值类策略，在熊市或者市场低迷甚至崩盘的时期表现尤其好，在整个市场的风险情绪变得非常低迷的环境下，绝大多数投资人都变得非常不愿意承担风险，买进一些价值稳固的资产，尤其在估值偏低的时候，可以很大程度上获得溢价补偿。
3、波动率策略，在期权市场中最经常被提到。波动率套利，做多波动率，做空波动率，利用期权组合，你可以构建上述各种交易策略。这类策略的好处在于他一般不爆露单边趋势性风险，可以是趋势类策略的很好的补充，但是他也有他的风险。比如做空波动率，或者卖出OTM的期权的策略，在很长时间内可能都是比较稳定盈利的，但是一旦黑天鹅事件发生，你卖出的OTM期权被行权，那么你就面临大额的亏损。
等等，欢迎关注讨论！
请高人指点稳定的期货量化策略
我来说两句吧，我做的是日内高频，用的是机器学习算法，一般人很难做。但有一个简单的策略不会编程的也可以试试，做日内交易，下午收盘前平仓。就是分钟线macd策略，1分钟，5分钟都可以，上穿开多下穿平仓，下穿开空上穿平仓。开仓时计算atr（周期内最高价减去最低价再除以价格），大于0.01才开仓，过滤小的震荡。不一定稳定，但有效果。
计算时，价格可以用最新价，也可以用加权平均价，公式是：（买一价*卖一量+卖一价*买一两）/（买一量+卖一量）。没啥要用加权平均价呢，用他算出来的macd线会更平滑，也更能反应价格趋势。
如何设计量化交易策略
如何设计量化交易策略
策略有很多种，自然也分优劣。孙子曰“上兵伐谋，其次伐交，其次伐兵，其下攻城”，这里用谋略达到不战而屈人之兵的目的，视为上策；挫败敌人的外交、军队而取胜，视为中策；攻陷敌人的城池取胜，视为下策；而像杀敌一千自损八百的情况，更是不入流了。因此好的策略一定是以上策为目标的。在交易当中的上策，一定是行情对我有利时，我大赚，行情对我不利时，我不损失或者是损失极少。
这里就牵扯到了“道”和“术”的问题。“道”是方向，只有对与错之分，没有概率问题，以“道”作为制定策略的基础，那么这就是上策。举个最简单的例子——正确的方向多加仓，这就是绝对正确的，不存在概率。而“术”则是方法，它是存在概率的，当前的量化交易策略绝大多数都是以因子等去追求“大概率”的时间，比如KDJ的金叉、死叉等等。不知道大家有没有算过一笔账，一个90%成功率的因子，这个概率已经是非常非常高了，而当三个这样90%成功率的因子组合在一起的时候，那么成功率就下降到了70%了，以此类推下去，结果是非常可悲的。相信有很多投资者用这些类似的因子策略做过交易，是深有体会的。所以“术”是不长久的、不稳定的，并非策略中的最优。
因此，量化交易的策略制定是需要大家一起去交流探讨的，虽然不易，但确实是投资者通往成功的一条光明大道。
标签： #股票量化交易策略
