- 大创，挑战杯，创青春这三个项目有什么区别和联系
- 人工智能技术在行业里有什么具体的应用
大创，挑战杯，创青春这三个项目有什么区别和联系
大创，挑战杯，创青春这三个项目有什么区别和联系
大创指的就是创青春，两者均是全国大学生创业大赛的简称。大创（创青春）和挑战杯之间有3点不同： 一、两者的举办单位不同： 1、大创（创青春）的举办单位：华中科技大学。 2、挑战杯的举办单位：团中央、教育部等部委及省级政府。
二、两者的举办周期不同： 1、大创（创青春）的举办周期：每两年举办一次。 2、挑战杯的举办周期：每年一次。
三、两者的赛事介绍不同： 1、大创（创青春）的赛事介绍：以党的十八大和十八届二中、三中全会精神为指导，以“中国梦，创业梦，我的梦”为主题，以增强大学生创新、创意、创造、创业的意识和能力为重点，以深化大学生创业实践为导向，着力打造权威性高、影响面广、带动力大的全国大学生创业大赛。
2、挑战杯的赛事介绍： 由共青团中央、中国科协、教育部、全国学联和地方省级政府共同主办，国内著名大学承办、新闻媒体联合发起的一项具有导向性、示范性和群众性的全国竞赛活动； 挑战杯系列竞赛被誉为中国大学生科技创新创业的“奥林匹克”盛会，是目前国内大学生最关注最热门的全国性竞赛，也是全国最具代表性、权威性、示范性、导向性的大学生竞赛。 大创（创青春）和挑战杯两者之间的联系： 大创（创青春）和挑战杯两个赛事均是面向全国大学生举办的赛事，均是促进优秀青年人才脱颖而出的创新摇篮。 引导高校学生推动现代化建设的重要渠道。成果展示、技术转让、科技创业，让“挑战杯”竞赛从象牙塔走向社会，推动了高校科技成果向现实生产力的转化，为经济社会发展作出了积极贡献。 深化高校素质教育的实践课堂。“挑战杯”已经形成了国家、省、高校三级赛制，广大高校以“挑战杯”竞赛为龙头，不断丰富活动内容，拓展工作载体，把创新教育纳入教育规划，使“挑战杯”竞赛成为大学生参与科技创新活动的重要平台。
人工智能技术在行业里有什么具体的应用
目前的人工智能主要应用在以下七个领域
1.私人助理
科技慢慢可以做到类似于钢铁侠电影里演的那样，我们发出语音指令，人工智能就能听懂，并且可以做出反应，比如让人工智能打电话给某某，上网查某某资料等
2.智能监控
安保机器人通过人脸识别是否是主人或者家庭成员，如果不是则录像并且发出无声警报
3.智能汽车，无人飞机
汽车或飞机通过智能设备感知路况和航道情况，及时的做出相应的响应和提醒
4.智能健康医疗
通过在人体嵌入或人体携带智能设备，记录和检测人体健康状况，及时的给出提醒和建议
5.智能财经
人工智能通过大数据分析得出金融方面的投资建议，和决策参考数据，甚至可以通过我们设定的策略智能完成投资和金融交易
6.电子商务
通过智能设备完成智能货物调配，智能存储和货运；通过对用户大数据的收集进行用户画像，精准的为用户推荐产品，完成智能导购和客服
7.智能教育
通过大数据收集学生的信息进行精准的个性化辅导，智能测评，通过智能小玩具完成儿童陪伴和益智游玩。
以电商为例，人工智能可以根据消费者近期的浏览记录、消费数据等数据来为消费者制定一份购物清单。通常来讲，当电商平台的人工智能技术越成熟，这份清单就会越适合消费者，从而为消费者提供极大的
刚才是DT君从消费者角度，微观地说明人工智能的应用。如果从宏观的角度来说，那么就该引用2016年12月发布，由美国网络与信息技术研发委员会（MLAI）所撰写的《为人工智能的未来做好准备》。
该书提到，人工智能的实际应用可以被分为七个层面：
1、在公共事务方面，人工智能已经被应用到医疗保健、交通运输等公共领域，这有助于扭转严重的低效现象，改善人们的生活。
2、在政府方面，应在政府中广泛使用人工智能技术， 以提高服务水平和办公效率。 但由于机构与机构之间存在技术、资源、经费等差异，因此，政府应尽快解决各机构中人工智能技术的应用问题，使其发挥更大的作用。
3、在监管方面，人工智能的应用首先要符合人工智能产品管理制度， 其次必须保障社会公共安全。
4、在研发与从业者培养方面， 联邦政府在基础研发领域进行的长期投资推动着人工智能技术的进步，但人工智能的快速发展，则对人工智能研究人员、技术专家以及庞大的用户提出了巨大需求， 这就要求政府、学校应对需求采取必要的措施
5、在自动化与经济方面，人工智能的应用解放了双手，实现了自动化操作， 但随之也对部分工作和行业产生了潜在的负面影响。 为应对以人工智能为代表的自动化所引发的问题，联邦政府应尽快提出应对政策
6、在公平、安全与治理方面，使用人工智能控制现实世界的设备，引发了人类对安全问题的关注，所以，人工智能的应用必须强调安全性和可控性， 确保人工智能可以促进正义和公平
7、全球考量与安全议题方面，人工智能可用于处理全球问题，如，灾害预防、气候变化等， 而国际关系、 网络安全和国防方面的政策，也必将随着人工智能的应用而发生某些变化。
DT君总结一下就是，人工智能的应用可以分布于各行各业，只是现阶段人工智能的作用和过去的模式识别并不太大差别。期待深度学习等技术成熟，让人工智能发展的更强大。
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