- 人工智能可以学什么专业
人工智能可以学什么专业
研究生在机械电子方向学习，研究过自然语言处理和机器视觉也做过结构设计。身边也有不少同学从事人工智能方向的工作和研究，针对这个问题我发表一点个人的见解，欢迎补充和指正。
首先，人工智能学科分为两种派别。第一，纯理论研究派。第二，工业派。他们的关系用万丈高楼平地起来概括一点不过分。理论就像地基，工业就像万丈高楼。
在纯理论派中，首选专业统计学，其次数学。目前的人工智能的实践主要是由于机器学习的发展，它是一门多领域的交叉学科，理论基础涵盖统计学，概率论，逼近论，凸优化等多门理论。机器学习算法理论上都是从大量现象中提取反复出现的规律与模式，通过成千上万次重复出现过的事件来推测寻找下一次事件发生的近似最优解这就是目前的人工智能核心。
在纯理论派中，首选专业统计学，其次数学。目前的人工智能的实践主要是由于机器学习的发展，它是一门多领域的交叉学科，理论基础涵盖统计学，概率论，逼近论，凸优化等多门理论。机器学习算法理论上都是从大量现象中提取反复出现的规律与模式，通过成千上万次重复出现过的事件来推测寻找下一次事件发生的近似最优解这就是目前的人工智能核心。
下面举个简单栗子为何要用统计学和数学。小王星期一7点55出门，上班迟到了。星期二7点出门，公司没有开门。星期三7点15出门到达公司，发现太早了同事没有来。星期四7点40出门发现虽然没有迟到但是有点晚。终于，小王在星期五7点30出门后到达公司发现时间刚刚好。这其实就是一个很简单的机器学习模型，机器通过统计之前每一次的结果，来推算最佳的出门时间。7点30这个点就是机器最终寻找无限逼近的点。当模型非常复杂，就需要成千上万甚至更多个样本进行统计，所以没有统计学和数学的发展就没有人工智能发展的今天。
在工业实践领域推荐的专业就比较多了，由于知识有限这儿只提了部分可能比较重要的专业，欢迎补充。1.计算机科学与技术以及软件工程：提供编程环境和语言，统计学和数学再怎么发达也得用电脑帮忙计算啊。2.控制工程：该专业主要处理人工智能领域的控制问题，就像大脑对行动进行着控制。3.机械工程：主要进行实体机器的零部件设计以及优化，当然也有的研究方向从事图像和自然语言处理的。4.电气工程：主要进行电路设计和优化。5.通讯工程：处理信号的产生、传输、交换处理等问题。6.车辆工程：有比较独特的方向为自动驾驶和车联网，其研究内容其实更像是通讯工程涉及的领域。
计算机科学编译了交流的语言，机械工程制造了机器人躯壳，控制工程创造了奇妙的大脑，电气工程和通讯工程将躯壳和大脑通过编译的语言联结成为了整体。这一系列交叉学科组成了一个整体。这就是人工智能。
先摆出我的观点：对于每一个即将选专业的高考生，务必不要道听途说，一定要亲自深入了解有了清楚的概念后，再慎重决策。
题主的问题是：想知道这些具体是做什么的 看来，题主现在最迫切需要的，是对人工智能这个学科领域的了解，人工智能是目前非常火的领域，但题主你确定自己是真的热爱这个学科吗？
在对一个事物完全不了解的情况下，任何的“强烈好感”都是扯谈。“自己现在流的汗和血，都是当初选专业时脑子进的水”这句话不是说着玩的。
以前人工智能还能说是计算机学科下的学科，但是现在只能说数学，神经学，计算机，甚至哲学社会学都属于人工智能的范畴了，很大的一个科学。
建议先好好了解下，然后再选具体的学科，别看人工智能很牛逼，就想选，但这或许是一生也不能有所建术的学科。
感谢受邀，下面是我的解答，一为背景资料，一为视频解读
一、人工智能，是新兴学科，目前还没能完整的定义和定位。
从中国人工智能学会，我们可以看出，人工智能涉及的学科非常广泛。在2017年智能科学与技术一级学科论证会上，经多次论证取得共识的5个二级学科是：脑认知、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工程、机器人与智能系统。有专业细分领域，也有统合系统方向的研究，是融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，多学科相互合作、相互研究的交叉学科领域。
二、具体有关人工智能的详细解说视频如下
视频加载中...
搜索：志愿填报勋哥，可找到勋哥志愿填报系列视频指导课程。
人工智能的研究主要有三方面：一是纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，这样的话，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学二是从算法层面对人工智能的优化，这也是大多数人现在对人工智能的理解，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。第三种就是工业应用的方面。楼主的认识很对，这样主要应该学习自动化和机械控制。不知楼主在国内还是国外读大学。在国外，人工智能的理论研究还是很有价值的。国内嘛就别想了。在国内，计算机是现在很火的专业不必多说。选机械控制专业的话就业前景非常好。楼主你说喜欢硬件方面科技产品设计？若不是机械控制，人工智能目前还主要是研究算法层面的。电子工程这样的硬件专业目前对人工智能还没啥应用。当然楼主有志于在国内研究神经网络那是祖国的骄傲啊^ ^人工智能是一门很迷人的学科。希望楼主能找到适合自己的方向好好发展，带动我国的人工智能领域哦！
人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。具体的人工智能的相关领域知识以及咨讯可以关注AI中国进行了解。
在本科，其实人工智能并没有一个独立的专业设置，也没有深度的机器学习、深度学习的专业，毕竟相关的知识是属于比较高阶的知识层次。但就目前的人工智能的火热程度，不少的大学也专门开设了有关的专业。以下给出浅显的分析，毕竟选择专业这种大事，一定要考虑清楚（嗯，没错，小编在甩锅）。
1.学霸型小朋友：如果你沉溺于学业，醉心于学术研究，你可以选择“应用数学”啥的，做人工智能一定是要有过硬的数学基础的哈，这是基础学科。
主要学习数学和应用数学的基础理论、基本方法，受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练。比如微分方程、线性代数、数理统计、信息论等，这些都是人工智能和机器学习的基础。当然，仅仅学习数学还不够，相关的机器学习的知识也需要涉及，计算机的内容，当然也必不可少，它们都属于是基础的理论知识。本科可以选择一方面，研究生在加强这部分知识的同时，可以选择另一方面加强，从多方入手。求学之路漫漫。
2.如果你还在犹豫，不知道将来的方向具体是选择哪一方面，可以先选择计算机方面的专业，这方面的选择就比较广泛了，比如，计算机科学、软件工程。
计算机专业涵盖软件工程专业，主要培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。该专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。
3.智能科学与技术专业是智能科学系在2003年提出成立的，智能科学系的前身是北京大学信息科学中心，由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系（所）于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。智能科学与技术是面向前沿高新技术的基础性本科专业，覆盖面很广。专业涉及机器人技术，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统（MEMS），与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人－机系统技术等。
当然，这里我们还是要强调，本科所学的东西比较基础，如果处于职业的考虑，更多的确实应该进一步深造，读研。修过“智能科学与技术”这个专业的人表示，其实学的东西基本上是介于Computer Science和Electrical Engineering专业之间的，所以，真正的技能钻研，需要较好的基础和进一步深入发展。
南方都市报和乌镇智库于去年联合推出了 2017 中国高校 AI TOP 60。该排行榜主要是基于高校 AI 的学术实力、影响力、跟 AI 相关度高的学科、学校综合实力这四方面综合而来。
其中，AI 学术实力包括学校人工智能领域发表论文数量、单论文质量、论文被引用数三个指标；AI 影响力包括人工智能领域杰出校友数，维基百科人工智能方向被引用数两个指标。
了解了相关的学校之后，我们再来看看相关的专业有哪些选择。
漫漫之路，引导者也是一个重要的角色，以下是动脉网整理的高校学者的研究领域及具体情况。
涉足AI有“风险”，选择专业需谨慎！人工智能的发展日新月异，它也注定不是单一的学科，交叉式的知识注定涉及多个领域，因此，除了上述的专业知识，一定的软技能也是必须要加强的。更多的知识积淀、行业资讯，可以关注AI中国，我们一起探讨～
标签： #小升初科技创新考什么专业好