2021年9月24日什么公布实施
一.2021年9月24日电，农业农村部、国家发展改革委、财政部等部门联合印发《国家黑土地保护工程实施方案（2021—2025年）》，明确提出，“十四五”期间将完成1亿亩黑土地保护利用任务，黑土耕地质量明显提升，土壤有机质含量平均提高10%以上。
二.2021年9月24日，中国人民银行、中央网信办、最高人民法院、最高人民检察院、工业和信息化部、公安部、市场监管总局、银保监会、证监会、外汇局联名发布了《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》。同日，国家发改委等11部委也联名发布了《关于整治虚拟货币“挖矿”活动的通知》，真的算是豪华阵容了。
2021年9月24日，《北京市接诉即办工作条例》（以下简称《条例》）正式颁布实施，成为国内第一部规范接诉即办工作的地方条例，是一部具有北京特点的“首都原创法”。
《条例》重点对诉求人、各级政府和部门等主体在诉求提出、诉求派单、诉求办理、绩效考评、主动治理、监督责任等治理过程中的权责关系进行了规范，将改革实践中证明行之有效、人民群众满意的经验，能够推动改革深化的做法，上升为地方性法规，进而实现管根本、管长远的目的。
如何理解十四五规划定位
“十四五”时期是我国开启全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的第一个五年。作为指导今后5年及15年国民经济和社会发展的纲领性文件，“十四五”规划和2035年远景目标纲要通篇贯穿着一条清晰主线，就是要坚定不移贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念。
规划纲要在指明战略导向和主要目标基础上，进一步明确具体任务，突出重点工作，同时注重各领域在短期、中期、长期发展目标上的协调衔接，具有很强的科学性和系统性，关键是要落实好规划的部署。
安全是发展的前提，发展是安全的保障。规划纲要首次设立安全发展专篇。如何理解和把握“统筹发展和安全”？统筹发展和安全并不代表封闭与保守，而是表明中国将会更加开放。一个国家越是关心开放可能带来的安全风险，从某种意义上说就越表明开放的门会越开越大。
随着综合国力的提升，我国与国际社会的利益攸关度越来越高，安全在发展过程中自然成为必须考量的问题。中国的开放水平不仅关乎自身发展，而且影响着众多国家甚至世界经济的复苏。当前，单边主义、保护主义有所抬头，国际局势的不确定性增加，一些国家甚至出现了与中国“脱钩”的声音。在此背景下，党中央提出实施更大范围、更宽领域、更深层次对外开放，彰显了中国的气度和担当。
数据中台建设内容包括哪几个方面
一、全域数据采集与引入
以需求为驱动，以数据多样性的全域思想为指导，采集与引入全业务（电商、零售、生产等）、多终端（PC、H5、APP等）、多形态（自身业务系统、三方购买、互联网采集抓取）的数据。
二、标准规范数据架构与研发
统一基础层、公共中间层、百花齐放应用层的数据分层架构模式，通过数据指标结构化规范化的方式实现指标口径统一。
三、连接与深度萃取数据价值
形成以业务核心对象为中心的连接和标签体系，深度萃取数据价值。
四、统一数据资产管理
构建元数据中心，通过资产分析、应用、优化、运营四方面对看清数据资产、降低数据管理成本、追踪数据价值。
五、统一主题式服务
通过构建服务元数据中心和数据服务查询引擎，面向业务统一数据出口与数据查询逻辑，屏蔽多数据源与多物理表。"
北明数科DTechInsight数据中台：提供一站式数据解决方案，构建数据分析和运营能力，解决数据“存、通、治、用”等难题，实现数据化、精细化、智能化，助力“政企”数字化转型，让数据作为生产资料融入业务价值创造过程，持续产生价值。
（一）、产品蓝图
DTechInsight数据中台—产品蓝图
（二）、应用场景
1、多源异构数据汇聚
场景描述：数据汇聚支持多种异构数据源同步，包括关系型、非关系型、实时数据的采集处理。
能够提供：各种数据源连接信息配置管理以及检测功能；实时采集引擎、周期采集引擎的配置管理和快速部署功能；采集作业的任务配置，任务调度功能；为每次作业提供日志监控，指标监控等可视化界面；多个维度的数据指标监测和采集作业运行监测功能。
2、数据开发
场景描述：数据开发面向开发人员提供离线、实时、算法开发工具，以及任务的管理、代码发布、运维、监控、告警等一系列集成功能，根据建设需求对数据进行加工处理。
能够提供：百万级任务并发，可对任务进行复杂的依赖条件和灵活调度周期配置；数据开发任务类型满足临时查询、周期调度等不同场景下的开发需求；多类型在线脚本开发，屏蔽底层组件，为用户提供任务监控管理机制。
3、数据治理
场景描述：数据资产通过数据资产目录、元数据、数据质量、数据血缘、数据生命周期等功能对数据资产进行管理，提升企业数据意识。
能够提供：通过元数据模型、数据标准的建设，提高企业数据的规范性；丰富的元数据管理能力，包括元数据采集、编目以及版本信息维护；构建数据血缘图，追踪数据从业务系统到数据服务的全生命周期流转；数据质量和数据安全的管理，保证数据可管、可用。
4、数据服务
场景描述：数据服务通过对数据进行计算逻辑的封装（过滤查询、多维分析和算法推理等计算逻辑），生成API服务，上层数据应用可以对接数据服务API，让数据快速应用到业务场景中。
能够提供：数据在业务层的全域流通；降低数据接口的重复建设，减少工作人员开发成本；保障数据获取的及时性和稳定高效，以对接不同部门的业务需要。
5、资产运营
场景描述：资产运营通过搭建可视化的数据展示平台，面向用户提供不同维度数据服务资源目录，支持自助式的资产查询、订阅、下载以及服务调用。
能够提供：资产门户管理场所，供数据消费方简单、便捷、详细地了解资产信息；通过统一的标准进行评估，全面分析资产使用次数、频率等指标；多维的资产监控界面，第一时间发现问题，及时排查，保证系统稳定。
（三）、产品优势
1、强大的适配能力：基于云原生架构研发，可以适配各种云厂商产品以及物理资源服务器；
2、全域数据快速同步：从结构化数据到非结构化数据，从实时到离线，应有尽有，满足多业务全域数据同步需求；
3、元模型驱动开发：提供元模型设计和元数据开发能力，快速适配不同的业务场景
4、任务智能调度：采用无中心分布式架构，支持百万级任务调度执行，支持时间调度，依赖调度，手动调度等。
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