张雪峰最看好的三大理科专业
数据分析专业，人工智能专业，机器人技术。
首先，张雪峰认为，数据分析专业将会是未来的一大热门专业。随着大数据时代的到来，各行各业都需要对数据进行有效的分析和处理。数据分析专业人才可以通过数据挖掘和可视化技术，帮助企业做出更加明智的商业决策。
其次，人工智能专业也是张雪峰十分看好的一个专业。目前，人工智能技术已经广泛应用于医疗、金融、交通等各个领域。未来，随着人工智能技术的不断发展和普及，这一专业将会变得更加热门。
最后，张雪峰认为，机器人技术专业也是未来的一大热门专业。随着机器人技术的不断发展和普及，机器人已经广泛应用于制造业、医疗、服务等领域。未来，机器人技术专业人才将会有着广阔的发展前景。
根据我的了解，张雪峰是一位计算机科学家，因此他可能会建议理科生学习计算机科学或相关专业。这是因为计算机科学在当今社会发展中起着重要作用，且提供了许多职业机会和发展前景。学习计算机科学可以使理科生掌握编程技能、深入了解计算机原理和算法等知识，为他们未来的职业发展打下坚实的基础。当然，具体的专业选择还应结合个人兴趣、职业目标和未来就业市场的需求等因素进行综合考虑。
张雪峰是怎么评价金融学的
张雪峰对金融的观点基本符合现实，说的没毛病。以下是我的具体论述。我尽量用最平实的语言介绍，少用专业术语。
首先，金融这个行业跟其他行业没有本质不同，都是销售产品。只是产品变成了信用，介质是钱。所以大家觉得有些神秘。其实说到头各个行业的本质都差不多。
其次，金融从大类上可以分为债权业务、股权业务和中介咨询业务。（只说自己的理解，各位专业人士勿套用课本观点）债权的基础机构主要是银行、保险。股权机构基础是投资公司、基金公司。中介机构主要是券商。现在金融机构混业经营的情况十分普遍，大机构以上三个业务基本都干。也衍生了很多金融业务类型比如信托，资管，融资租赁，担保，典当。不过无论怎么衍生金融公司不是做债权业务就是做股权业务的，干这两项都需要钱，很多很多钱。
第三，从“生产原料”说一下为啥金融行业吃资源。金融行业经营的产品自身信用，要靠信用去采购原料“钱”。自身的钱是有限的，不能支撑企业扩张，钱就要向市场的参与者去要。钱这个东西对于每个机构和人来说都是最最重要的，这就意味着这个行业的从业人员想拿到钱不容易，而这里相对容易的办法就是依靠自身的资源获取。有人会说，技术难道不行吗？实话说，金融行业基本没什么技术壁垒，同一个业务大机构的水准没有本质差别，所以在金融行业里以技术为核心竞争力的基本是扯淡。
第四，从“产品销售”说一下金融行业为啥吃资源。金融行业是服务业，业务的方式是把有钱人的闲钱给到有能力的缺钱人，然后让这些有能力的人去创造财富，赚取收益。我们行业有个基本准则是“嫌贫爱富”和“只会锦上添花，不会雪中送炭”。基于这两个准则，就要求行业的客户最好是“特别有能力，特别能赚钱”的。这些客户阶层都处在社会的金字塔的中上层，而且在金融机构衡量从业人员标准的重要方面就是金字塔上层客户的数量，这就对没资源没背景的人来说特别不友好。你一个小镇出来的学霸家里的人脉圈子基本都在这个镇上，跟一个家庭圈子都集中在央企国企领导的人比较来说，哪个从事这个行业更容易更受公司喜欢应该显而易见了吧。
第五，有人说我搞技术，做坐中后台也很好呀。这点我并不否认是个不错的就业方向。但是金融行业主业毕竟不在技术领域，中后台的长远发展与前台是有差距的。你只懂技术不懂业务是很难上的公司高层的。
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