金融行业有哪些领域需要大量运用数据分析，具体有哪些职位
谢邀，但是这方面我确实不太懂，只说一点我浅薄的看法，你随便看看。
金融行业有一个职业就叫做金融分析师，一般从事的是证券公司做行业研究、基金公司研究员、理财规划师这类的工作。现在上述行业的从业人员还是蛮多的，前景如何我不敢随便瞎说，想要在这个行业里干出一番事业，肯定是要比别人更加努力，更能吃苦，有更好的运气，每一行都是这样。
金融分析师是一个很有技术含量的职业，要具备非常多的专业知识，比如数学,计算机编程，金融工程，经济学等等吧，因为数据分析要运用多门学科的知识，毕业前，努力学知识吧，知识不怕多。此外，除了专业知识，你还要有在公司工作的能力，比如你在顺丰工作，对于快递方面的知识多少要懂得一些，不能是外行。
还有，我建议你了解一下Python吧，个人认为数据分析用Python能做到更多。
以上就是我的一些看法，可能没什么价值，更有价值的还是耐心等待大神们的回答吧，谢谢体谅。
世界上一共有多少行业
世界上一共有几种行业
行业的发展必然遵循由低级的自然资源掠夺性开采利用和低级的人工劳务输出，逐步向规模经济、科技密集型、金融密集型、人才密集型、知识经济型，从输出自然资源，逐步转向输出工业产品、知识产权、高科技人才等。
分类
保险业、采矿、能源、餐饮、宾馆、电讯业、房地产、服务、服装业、公益组织、广告业、航空航天、化学、健康、保健、建筑业、教育、培训、计算机、金属冶炼、警察、消防、军人、会计、美容、媒体、出版、木材、造纸、零售、批发、农业、旅游业、司法、律师、司机、体育运动、学术研究、演艺、医疗服务、艺术、设计、银行、金融、因特网、音乐舞蹈、邮政快递、运输业、政府机关、机械制造、咨询。
通俗的讲，行业分类就是有规则的按照一定的科学依据，对从事国民经济生产和经营的单位或者个体的组织结构体系的详细划分，如林业，汽车业，银行业等。
我国的国民经济行业分类与代码（GB/4754-2011），国民经济行业分类。 A 农、林、牧、渔业； B 采矿业； C 制造业； D 电力、热力、燃气及水生产和供应业； E 建筑业； F 批发和零售业； G 交通运输、仓储和邮政业； H 住宿和餐饮业； I 信息传输、软件和信息技术服务业； J 金融业； K 房地产业； L 租赁和商务服务业； M 科学研究和技术服务业； N 水利、环境和公共设施管理业； O 居民服务、修理和其他服务业； P 教育； Q 卫生和社会工作； R 文化、体育和娱乐业； S 公共管理、社会保障和社会组织； T 国际组织。
1881个 国际标准职业分类把职业由粗至细分为四个层次，即8个大类、83个小类、284个细类、1506个职业项目，总共列出职业1881个。其中8个大类是： ①专家、技术人员及有关工作者； ②政府官员和企业经理； ③事务工作者和有关工作者； ④销售工作者； ⑤服务工作者； ⑥农业、牧业、林业工作者及渔民、猎人； ⑦生产和有关工作者、运输设备操作者和劳动者； ⑧不能按职业分类的劳动者。
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