云计算是什么？未来发展前景如何
2021年我国云计算市场规模超3100亿元
在我国，云计算市场从最初的十几亿增长至目前的千亿规模，行业发展迅速。据中国信息通信研究院披露的数据显示，2017-2019年期间，我国云计算行业的市场规模增速均在30%以上，呈高速增长态势。2020年，我国经济稳步回升，云计算市场呈爆发式增长，云计算整体市场规模达2091亿元，增速56.7%。2021年中国云计算市场规模达到3102亿元，增速48.4%。
公有云占比接近60%
从细分市场来看，公有云市场占比逐年提升，2021年我国公有云市场占比最高，达59.7%。
我国IaaS市场最为成熟
从公有云细分市场来看，与全球发展现状不同的是，目前，我国云计算以IaaS(基础设施即服务)市场的发展最成熟。2020年，我国公有云IaaS市场规模达到895亿元，占公有云市场规模比重达70.09%，受新基建等政策影响，IaaS市场持续攀高。同时，参考全球云计算市场发展现状，我国SaaS(软件即服务)市场将有极大的发展潜力，2020年，公有云SaaS市场规模达279亿元，占比21.85%。2021年，我国公有云SaaS市场规模占比22.82%，IaaS占比62.14%。
阿里云市场份额最高
中国云计算产业各领域主要领先厂商主要如下：
从厂商市场份额来看，据中国信息通信研究院调查统计，阿里云、天翼云、腾讯云占据公有云IaaS市场份额前三，华为云、光环新网(排名不分先后)处于第二集团;阿里云、腾讯云、百度云、华为云位于公有云PaaS市场前列。
注：截至2022年6月，中国信通院尚未发布2021年数据。
—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》
云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。云计算概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的top域名已经被注册。
现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。
云计算实际上是对计算能力和存储能力的一种抽象，我们可以拿电和水作为类比。
在古代没有自来水，每家里都必须打口井，或去河里自己去提水喝。水井的维护，抽水机的使用，水的消毒都要自己负责，成本很高。
电力也是一样，每家都放一台发电机，一开起来脑袋嗡嗡地一直响，汽油柴油煤烟味满屋飘，想想就很可怕。
云计算就是把计算力和存储力抽象成一种资源，放在统一的地方由专业人士统一管理，大家随用随取。
而且现在每个人手里的设备计算力和存储力都是严重过剩的，这是极大的浪费，由云计算集约化管理后可以大为改善。
云计算必然是未来的发展趋势。
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云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒种）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。
云计算是未来发展前景非常好的一个行业
近年来，云计算凭借其灵活配置、资源利用率高和节省成本的优势，正逐渐颠覆传统IT行业的部署模式。2019年是中国云计算产业的拐点，政策+产业+资本全方位共振，云计算产业需求进入加速增长期，云计算行业相关上市公司业绩增长得到进一步上升，对于后市，各大机构也纷纷表示看好。
那么在云计算公司上班是什么样的体验呢？
对此有网友表示称，目前还在准备毕业设计。暑假在腾讯云实习了3个月，我是做产品的，我实习的部门是腾讯云事业群数加平台。个人感觉是目前国内很牛的大数据平台。
在腾讯云的短短3个月，我却能够明显的感觉到整个公司的资源慢慢朝大数据、云计算方面倾斜，无论是人力还是财力。在数加的几个月，马云来参观过、孙正义来参观过，各种小boss都数不过来，可见云计算的被关注程度也在日益加大。亚马逊的云计算业务已经成为亚马逊收入的大头，腾讯云也在逐渐崛起。选择云计算作为自己的职业方向很靠谱。
人才缺口巨大，有前途有钱途在数加实习的时候，部门还在招人，临近部门也在招人，而且，总是招不到满意的。云计算在国内的人才缺口巨大，入行云计算，至少未来5、6年（保守估计）不会有任何职业危机。同样的，正因为人才缺口巨大，同水平优秀的人才，在云计算行业的待遇也很容易提升；老板们更加渴求人才。
“云”实质上就是一个网络，狭义上讲，云计算就是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取“云”上的资源，按需求量使用，并且可以看成是无限扩展的，只要按使用量付费就可以，“云”就像自来水厂一样，我们可以随时接水，并且不限量，按照自己家的用水量，付费给自来水厂就可以。
从广义上说，云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务，这种计算资源共享池叫做“云”，云计算把许多计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，只需要很少的人参与，就能让资源被快速提供。也就是说，计算能力作为一种商品，可以在互联网上流通，就像水、电、煤气一样，可以方便地取用，且价格较为低廉。
总之，云计算不是一种全新的网络技术，而是一种全新的网络应用概念，云计算的核心概念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。
云计算是继互联网、计算机后在信息时代有一种新的革新，云计算是信息时代的一个大飞跃，未来的时代可能是云计算的时代，虽然目前有关云计算的定义有很多，但总体上来说，云计算虽然有许多得含义，但概括来说，云计算的基本含义是一致的，即云计算具有很强的扩展性和需要性，可以为用户提供一种全新的体验，云计算的核心是可以将很多的计算机资源协调在一起，因此，使用户通过网络就可以获取到无限的资源，同时获取的资源不受时间和空间的限制。
从云计算部署的方式来看，目前国内企业对云计算的认知日益成熟，以工信部为主的政府机构，不断完善行业标准，严格考察云服务提供商的入围资格。
从制度上提升云服务的安全性，公有云市场发展迅速， 2012 年-2014 年，我国公有云服务市场规模分别达 35 亿元、47.6 亿元及 68.8 亿元，年均复合增长率为 40.2%。
大脑为什么会计算
从复杂程度上来讲，解析我们自己的大脑可能是探索宇宙以外的最大的挑战。
一个人类的大脑大约有几百亿个脑细胞，每个脑细胞大约有几百条脑神经，每条神经上又分成几百个突触，而每个突触有几百到几千个蛋白质……
一个突触的作用大约相当于计算机的一块芯片。
这只是一个脑细胞，就已几乎相当于一台大型计算机……
像一开始所说的，大脑有几百亿个脑细胞，我们简单的推算下去，就相当于人类的大脑，是一台拥有几万亿个芯片的超级计算机……（比也未知人类所造出的任何一个超级计算机都要强大）。
因为人脑突触中的蛋白质分子之间的只有几纳米的距离，因此在这个突触上一秒就可以运行几千亿次，那所有突触加起来，你这个速度是我们所无法想象的。
人脑对信号的处理速度远超计算机！
高层次来说，大脑分为不同区域，每个区域神经回路用于处理固定的信息，但大部分信息会传递到认知区域做决策……
而进行计算只是其中对收集到的信息进行处理的功能之一。
迄今为止人类对大脑的研究，还只是停留在物理和生物分子层面，取得的研究成果也只是关于大脑的基础工作机理，至于大脑更深一层的运作？大脑还能做什么？还有什么潜力？
例如爱因斯坦，霍金等，这些卓越的科学家们在进行极端复杂的理论推导和数学计算时大脑又是如何工作的？
这些都是人类需要进一步研究的课题……
人类的大脑为什么能处理复杂的数学？这种超越其他动物的能力是如何演化而来的？有些科学家认为，语言中的抽象化能力是思考数学问题的起点。
神经学家知道左脑和语言有关，也因此觉得人们面对数学问题时，左脑是不可或缺的角色。但在2005年，英国雪菲尔大学和海莱姆郡医院的科学家提出一份研究报告：人类就算左脑受伤而失去沟通能力，仍然可以解答计算问题。
后来的科学家利用功能性磁共振成像（fMRI），定位了和语言相关的大脑区域，然后让被实验者看或听不同的内容。他们听到数学主题的句子时，大脑中和语言相关区域的反应相当弱，而听到普通语义推理句的反应则强得多。经过扫描比较后发现，在面对数学问题和语义推理时，分别被刺激的大脑区域重叠处很少。
法国巴黎萨克雷大学的科学家，对数学领域的专家和非专家进行了大脑的扫描。他们发现人脑中处理高难度数学问题的区域，和处理基本数字问题的区域几乎相同。
也就是说，数学家并不是用了跟别人不一样的大脑区域才拥有数学能力。他们面对抽象的数学概念，跟我们进行单纯的计算用的是同样的大脑区域。对受过训练的人来说，思考高级数学问题和处理基础数学时，用的是相同部分的大脑。数学家并不是靠“不一样的脑”来面对高深的数学问题。
fMRI的研究成果，确认了我们大脑正上方的顶叶皮质，与我们的数学能力有关，并且更进一步知道，右侧顶叶与基本数量处理有关，比如说估计透明罐子里有几颗弹珠，而左侧顶叶与加减计算有关。
刊登在Cerebral Cortex的研究发现，在进行加减运算时，两脑区之间的交流比起只进行数量判断时显著地增加，而且左右脑之间交流情况越明显，参与实验者回答相减问题时的速度越快。
根据这个结果，可以推测那些计算障碍症的病人，可能是因为左右侧顶叶的沟通受损或先天不良所导致。
哎，在科学对人脑认知仅仅只是皮毛的时代，头条上总在问思维意识之类的问题。说实话，目前根本没有办法解答。人脑的智力思维，与脑的记忆储存，感知综合分析活动相关，现在谁都解答不了。科学还很落后！
我们都知道，大脑是由无数个神经元构成的。
其实大脑为什么会计算的奥秘就藏在神经元之中。
神经元是进行信号处理的大脑细胞，每个神经元与其他神经元有几千个输入和输出的联结，所以哪怕是一个单独的神经元的活动也会影响到其他的神经元。
每个神经元都会有一条轴突，而这个轴突的末端会有很多具有输出功能的突触，数量非常的多，可能会有几千个之多，可以将一个信号发送给很多的神经元。
而神经元发送信号是标准电压下的简单电信号，基本上是采用二进制变化，就是0或1表示。
我们每天都会接触到大量的信息，而这些信息就存储在上百万个神经元组成的巨大的网络里，神经元之间通过互联联结产生的大量数据进行编码，这就是我们的单脑对信息进行整理和计算的一个基本原理，所以大脑的计算能力就藏在我们的神经元网络之中。
标签： #科技计算力
