研究生阶段从事金融或者人工智能，本科学什么专业比较好
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作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，金融和人工智能是完全不同的两个学科方向，需要的知识结构也存在较大的差异，金融方向有自己比较完整的知识体系，所以如果研究生期间要想选择金融方向，本科期间就应该学习金融相关专业。
与金融方向不同，人工智能方向长期以来都是以研究生教育为主，直到近几年才有部分高校在本科阶段开设了人工智能专业。人工智能是典型的交叉学科，涉及到数学、哲学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等，所以这些相关学科理论上都可以在读研时选择人工智能方向，但是按照历史经验来看，数学和计算机专业的学生在读研时更愿意选择人工智能方向。
以计算机相关专业为例，计算机科学与技术、软件工程、大数据和物联网这几个专业与人工智能的关系比较紧密，可以重点考虑一下。计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一，特点是知识面比较广且注重计算机基础知识，所以在读研时也可以有更大的选择空间。
大数据专业目前是热门专业之一，随着大数据逐渐开始落地应用，未来大数据领域将释放出大量的人才需求，从近几年研究生的就业情况来看，不少研究生会从事大数据开发和大数据分析岗位。相信在产业互联网的推动下，未来大数据专业会受到更多的关注。
随着5G通信的落地应用，物联网领域也将成为一个创新、创业的热点领域，目前物联网技术体系结构也在不断扩展，从目前的发展趋势来看，物联网将是人工智能技术重要的落地应用场景之一，所以本科期间选择物联网专业也是不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
金融硕士考试科目有哪些
读研金融学需要考4门科目，分别是思想政治、外语、业务课一和业务课二，因报考高校不同而有所不同（具体科目情况还需以高校招生规定为准）。同时，在硕士专业目录中，学术学位硕士研究生有“金融学”专业名称；专业学位硕士研究生有“金融”这个名称。考生符合要求，可选择适合的报考（前者侧重科研理论的学习掌握，后者侧重社会实践应用的学习掌握）。
金融学考研要考哪些科目
1、专业型硕士金融硕士考研初试：101思想政治理论、204英语二、396经济类联考综合能力、431金融学综合。
2、学术型硕士金融学考研初试：101思想政治理论、201英语一或203日语、303数学三④806宏、微观经济学。
科目一：思想政治理论（满分100分）科目二：英知语（二）（满分100分）科目三：经济类综合能力联考（满分150分）
科目四：金融学综合（满分150分）考生须按照报考点要求，在报考点指定的考场参加初试。
金融学主要学习的课程有微观经济学、宏观经济学、会计学、计量经济学、国际经济学
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