在职考研，你觉得计算机专业好还是金融专业更好呢？为什么
计算机没基础也能跨考吗？
金融其实也有门槛，只不过可以通过死记硬背来弥补。
计算机是有行业知识门槛的，数据结构没接触过的靠自学，需要花费不少精力，还可能学不好。
每年考金融的基数非常大，考上的多是科班出身的，跨考并不容易。
我有个同学，本科金融，跨考计算机，中山大学，考上了。看看人家怎么学的，本专业逃课，从教务处骗来计科系的课表，天天去蹭课，每天雷打不动的自习，没有节假日，从大一就这样。这样不是一般人做得到的。我们其他同学，考上武大，中央财大，中南财大，也很用功，考本专业都要这么用功，更何况跨考。
金融和计算机都需要考数学，数学占考研时间的一半，先看自己数学好不好再决定考不考研吧。
新高考报考计算机和金融如何选科
在新高考模式下，报考计算机和金融专业需要考虑选科要求。通常情况下，计算机专业要求选考物理，金融专业部分学校要求选考物理，部分学校不提科目要求。
不同高校的计算机和金融专业对选科的要求可能会有所不同，具体要求可以参考各高校的招生简章或咨询学校招生办公
计算机和金融工程就业前景
几乎每一家券商、银行、保险公司等都设有信息技术部门，从各大高校招聘计算机、软件工程类毕业生，因为现代的金融市场绝大多数交易都是网上完成的（想想沪深交易所的交易量，如果由人力完成岂不累死），所以网络安全是重中之重，特别是银行内部的数据，如果数据库被黑客入侵，随意更改其账户的存款额，银行就完蛋了，现在美国还搞出了计算机自动交易系统，由计算机自动判断套利时机进行买卖操作，无需交易员在场，大大提高了交易规模和准确性，这些都说明计算机科学（特别是数据库和软件工程）和金融行业的密切联系。
金融学和大数据哪个好
金融学更好。
金融学专业目前的就业前景比较复杂，有利也有弊。现在国内金融行业人才饱和很明显，而且金融行业的门槛较低，人才市场鱼龙混杂，再加上金融行业的整体行情变差，国家和行业本身肯定会采取人才精简的措施，社会对金融人才的需求量减少，行业对金融学人才的学历要求会提高。
金融学和大数据目前在我国高等院校专业中都是比较热门专业，都非常好，金融学主要研究的是金融控制和管理方面的学问和专业，主要是与钱打交道，而大数据研究的是统计学方面的理论和知识，主要应用计算机方面的专业知识多一些，通过大数据可以对企业或政府部门管理情况给出科学精准的基础数据，从而为企业和政府部门作出决策，所以也是十分重要的专业。
金融学的前景更好。
现在的金融学是基于大数据、云计算、人工智能、区块链等一系列技术创新，全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售银行、保险、交易结算等六大金融领域，主要包括大数据金融、人工智能金融、区块链金融和量化金融四个核心部分，金融科技涉及的技术具有更新迭代快、跨界、混业等特点，是大数据、人工智能、区块链技术等前沿颠覆性科技与传统金融业务与场景的叠加融合，是金融科技未来的主流趋势。
各自有各自的优点，金融学是学的越深越好，以后在北上广深这种大城市发展越好。
大数据的话现在是一个潮流，而且很多东西都会运用到大数据，学习大数据专业的话出去也很好，找工作就跟计算机专业一样。
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