金融科技专业考研难度排名
结合各个院校在金融专硕专业的强劲程度，报考热度，很显然，院校难度和院校名气、报考热度成正比。我们这里将好的大学难度划分3个梯队。
一、第一梯队——超顶尖院校
典型院校：清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学、中国人民大学
二、第二梯队——经典较难院校
典型院校：中央财经大学、上海财经大学、对外经济贸易大学、中山大学、南京大学、南开大学、武汉大学、浙江大学、中国科学技术大学、厦门大学。
三、第三梯队——就业不容小觑的院校
典型院校：东南大学，华中科技大学，华东师范大学，北京师范大学（珠海），西安交通大学，西南财经大学，中南财经政法大学，山东大学，中国科学院大学，中国社科院大学，天津大学，华南理工大学，暨南大学。
金融科技未来考研应该往哪个方向选择
个人观点供参考：
金融科技未来考研建议如下方向选择：
1. 金融类：金融理论与政策、金融机构与风险管理、证券投资、量化投资、金融工程、金融衍生产品等。
2. 计算机类：Python与程序设计、数据库应用、Python 与人工智能等。
金融科技硕士就业前景
金融科技硕士的实际就业前景不错，金融业的数字化转型进程提速，金融科技复合人才自然成为各大金融机构的抢手货。如今，无论是传统金融机构，还是金融科技公司都求贤若渴，开始加大了科技人才的招聘，金融行业已经成为金融科技人才的聚集地。
就业前景不错，随着大数据、云计算、人工智能等信息技术在金融领域的广泛应用，金融科技正在重塑金融行业业态，带来行业人才需求量迅猛增长。
目前，全国仅有几十所高校获批开设金融科技应用专业，金融科技应用专业立足农村合作金融和投资与理财专业，依托学校财会优势，以互联网金融领域为基，以大数据、区块链技术为翼，致力于培养具有国际视野、先进的现代金融服务理念和信息技术的应用型复合人才。
金融类考研有哪些专业
1、金融类考研可以报考金融学、金融工程、金融硕士等专业，也可以报考经济学、会计学、会计硕士、法律硕士等其他专业。
2、自己去招生单位官网看看专业目录的专业名称、考试科目即可了解。只要有兴趣、有基础并且符合自己的职业规划即可报考。
经济学专业、 西方经济学专业、 财政学专业、 金融学专业、国际贸易学专业。
1、经济学专业
经济学专业是(包括经济学方向和投资经济方向)为适应我国市场经济发展需要而设立的一个理论兼应用型专业。
该专业培养具备比较扎实的经济
金融数学专业考研可以考哪些专业
数理统计学
应用统计硕士（专业学位）
经济统计学
金融统计与风险管理
应用统计学
经济学院
政治经济学
经济思想史
经济史
西方经济学
人口、资源与环境经济学
劳动经济学
数量经济学
金融学院
金融学
保险学
金融数学与金融工程
信用管理
金融硕士（专业学位）
保险硕士（专业学位）。
研究生阶段从事金融或者人工智能，本科学什么专业比较好
谢谢邀请！
作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，金融和人工智能是完全不同的两个学科方向，需要的知识结构也存在较大的差异，金融方向有自己比较完整的知识体系，所以如果研究生期间要想选择金融方向，本科期间就应该学习金融相关专业。
与金融方向不同，人工智能方向长期以来都是以研究生教育为主，直到近几年才有部分高校在本科阶段开设了人工智能专业。人工智能是典型的交叉学科，涉及到数学、哲学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等，所以这些相关学科理论上都可以在读研时选择人工智能方向，但是按照历史经验来看，数学和计算机专业的学生在读研时更愿意选择人工智能方向。
以计算机相关专业为例，计算机科学与技术、软件工程、大数据和物联网这几个专业与人工智能的关系比较紧密，可以重点考虑一下。计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一，特点是知识面比较广且注重计算机基础知识，所以在读研时也可以有更大的选择空间。
大数据专业目前是热门专业之一，随着大数据逐渐开始落地应用，未来大数据领域将释放出大量的人才需求，从近几年研究生的就业情况来看，不少研究生会从事大数据开发和大数据分析岗位。相信在产业互联网的推动下，未来大数据专业会受到更多的关注。
随着5G通信的落地应用，物联网领域也将成为一个创新、创业的热点领域，目前物联网技术体系结构也在不断扩展，从目前的发展趋势来看，物联网将是人工智能技术重要的落地应用场景之一，所以本科期间选择物联网专业也是不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
标签： #金融科技专业考研方向有哪些
