伪装属于什么环节
伪装就是进行隐真示假，为欺骗或迷惑对方所采取的各种隐蔽措施;是军队战斗保障的一项重要内容.伪装的基本原理是减小目标与背景在可见光、红外、微波等电磁波波段的散射或辐射特性上的差别，以隐蔽真实目标或降低目标的可探测性特征，模拟或扩大目标与背景的这些差别，以构成假目标欺骗敌方。
基本原理：一方面要减小目标与背景在光学、热红外、微波波段等电磁波的散射或辐射特性的差别，以隐蔽目标或降低目标的可探测特征;另一方面要模拟或扩大目标与环境的这些差别，以构成假目标欺骗敌方。
分类方法:一是按军事伪装的运用范围分类，可分为战略伪装、战役伪装、战术伪装;二是按伪装所对付的侦察器材分类，可以分为反雷达侦察伪装、反可见光及红外侦察伪装、反声测伪装。
伪装的技术措施主要包括:天然伪装、迷彩伪装、植物伪装、人工遮障伪装、烟幕伪装、假目标伪装、灯火及音响伪装。
我们能否研制出一种高科技智能设备，用来代替潜艇声纳兵
首先纠正一个错误，不管是SONAR系统还是ASDIC系统，目前公认的翻译应该为“声呐”。言归正传，我认为代替的可能性较小，毕竟战争中装备始终是贯彻人类的意志，决断只能由人来下达，设备再先进再智能也只能是辅助决策，使决策依据更为充足更为科学。
智能算法的加入可以增加声呐探测结果可信程度
目前舰载声呐的使用早已不是还像一些人想象中那样，声呐兵戴着耳机，全靠着自身经验从噪声中寻找蛛丝马迹。
▲前卫级声呐兵在根据传感器信息绘制图表
随着计算机系统和数据库技术的加入，主动声呐回波特征库、被动声呐声纹库、作战信息决策系统等新型声呐技术逐渐代替了过去纯粹依靠个人经验来进行决断的指挥方式。
但是目前这整套技术最大的问题还在于传统数据库逐项比对的模式需要庞大的声纹样本作为基础，对于噪声的干扰也显得无能为力。
现代智能算法的加入能够带来极大的改观，深度学习算法不仅能让计算机“认识”猫和狗，也能通过大量样本的训练让计算机认识潜艇、舰艇、水雷。即使是样本库从来没有过的声纹样本，但是算法能够从中发现某种统一的特征组分，给出判断结果。而且智能算法对抗寻常干扰的能力也极强，对于人类无法辨别的用于伪装的噪声，它也有办法识别出不自然的地方。
▲GOOGLE公司DEEPMIND项目的算法流程示意图
这些功能能够大大简化声呐兵的学习过程，也能大大增加声呐探测结果的可信程度。
但是算法始终有局限之处，无法替代人类进行决策
智能算法如此强大，但是始终是人类发明的算法，能够简化人类决策过程，但无法代替人类决策。
其中很重要的一个原因就是算法始终存在局限性，是人创造的，就会有纰漏之处。智能算法甚至会在一些人类难以想象的地方出错。就比如上文让计算机学会“认猫”。但在计算机专家的处理之下，引入一些简单而专门设计的噪声之后计算机就会发生让人啼笑皆非的错误。
▲添加噪声前后Google视觉系统给出不同的识别结果
在上图中，左侧识别结果全部正确。但在引入一些不影响人类识别的噪点后，计算机给出迥异的结果，让人难以想象。
放到武器系统当中来看。假如声呐系统的接受信号被敌方刻意干扰，本来是敌潜艇，系统识别却是一头海洋生物，这无疑会带来毁灭性后果。
总而言之
智能系统的引入可以简化声呐兵的工作，提高探测结果的可信程度。但目前暂时不可能代替声呐兵负责决策的那一部分工作。
并非权威解答，欢迎批评指正。图片来源于网络，具体来源见图片水印，若有侵权立即删除。我是枪与火花，致力于在力所能及的范围内科普兵器相关的国防知识。
这个问题提的好！在军事信息化、数字化的今天，陆基、天基的军事侦察手段早已脱离人工，运用高科技设备自动侦察预警，而水下的侦察还停留在原始的人工阶段，说白一点就是靠一对耳朵去听，还必须是有经验的技师。
能否研制出一种高科技智能设备替代声纳兵？我虽非军事专家，亦斗胆提出一些不成熟的想法以抛砖引玉。
首先搞清楚什么是声呐？
声呐是英文缩写“SONAR”的音译，中文全称为：声音导航与测距，是一种利用声波在水下的传播特性，通过电声转换和信息处理，完成水下探测和通讯任务的电子设备。
声呐兵的主要职责是接收噪声和追踪回声，一方面需要用耳朵听回声，来辨别是不是潜艇发出的；另一方面，回声的情况会表现在声呐仪器的一个显示屏上，通过这个显示屏上的一些变化，比如不同强弱的频率来判断附近是否有潜艇出没。通过接收噪声和追踪回声的方式发现、锁定目标后，即可选用适当的方式对目标进行打击。因此，声呐兵被誉为战舰的“顺风耳”。一名优秀的声呐兵既要有一定的天赋，还要有丰富的实践经验，需要日积月累的大量练习，主观性太强。
现在人工智能技术突飞猛进，图像识别、语音识别系统已完全运用于民用。我觉得可以建立海量数据库，运用大数据技术储备各种声源数据，然后把这些声波数字化图形化，让一台人工智能机器去识别这些海量声源，并进行自我学习、鉴别和测试，这类似于谷歌的“阿尔法狗”，只要给它棋谱就能自我学习，到最新版本的狗甚至只要懂得规则，然后自我深度学习只要几天时间就能成为围棋顶尖高手。同样的，我们也可以制造出类似的机器，只要给他喂海量声源，让其自动学习识别，真正实现声呐探测智能化、自动化、精确化。
各位军迷朋友的看法呢？
标签： #高科技伪装
