要金融学研究生，怎么自学
先打基础，首先学习经济学基础（曼昆著），然后是微观经济学（平狄克、鲁宾费尔德著），然后是宏观经济学（曼昆著）。这些都学完以后基础就差不多了，打基础时无聊了也可以看看相关的经典书籍。推荐：《国富论》，《就业、利息和货币通论》。这些都学完了以后就可以开始学习金融学相关的专业书籍了，比如说中国人民大学出版社的《金融学》，这些都弄完以后，至于以后看什么书，就看你的理想是干什么了。
关于研究生读金融，没什么不好的，在外国一般都是理工科尤其是数学学得好的去学经济类，在我国正好相反，都是数学学不好的去学经济类，这样其实学习会事倍功半，所以要学经济类，首先数学一定要扎实。我们学校不少经济类研究生（包括金融系的）也都是工科考过去的，而且过来以后学有余力，成绩都不错，所以我认为研究生读金融，与本科读什么没有必然的联系。金融类将来出国的话，如果是自费出国，那是相当容易，尤其是英美两国，基本上只要有钱就可以去上，不过上容易，出来难，那里每年能够拿到学位的人比例超低……加拿大是经济类专业不错的选择，但是和英美一样，都是自费的话很容易就可以去上。如果想拿半奖或者全奖，基本上除非你是特别强悍，或者是在这个领域很NB的人给你写推荐信，否则根本不用想。西方国家在经济方面上不喜欢收中国留学生的，这点很郁闷……不过如果是理工科的话，西方国家是很乐意收中国留学生的，可以先工科过去，然后转经济类，这样也是一个不错的选择。
最后，本人意见仅供参考，好好学习，天天向上~
金融专业学生，考研和考证该如何选择
你根本没有选择。二者都需要。现在想进好的公司，阿里腾讯之类的网络巨头，已经券商和顶尖基金公司，两样缺一都免谈。有些可能不是国内前几所名校和国际名校毕业的敲门都没人理。
年轻有时间的话就去读个硕士，一边读硕士一边进好公司实习一边考证。
时间不允许的话考证优先，进不了前面的好公司，进一个中间层的，然后抱个在职硕士，一边工作一边读。只是金融的非全日制硕士学费有点坑。
总之要想在这行混，记得两个都去抓。
本科所学的东西只是表面，金融学是个比较好、热门的专业，但本科出来基本还是什么都不会，如果考上本专业研究生，将会让你成为有一定的金融理论基础，有实践能力，成为管理和经营金融企业的高层管理人员。这样对你以后的就业将提供更好的机会。尤其是名校的金融学，比如央财人大都很不错。
我本科学的金融学，现在想当老师，请问应该考什么研究生专业
首先看你想当什么老师啊，想当老师的话当然需要考一些教师资格证之类的专业证书，本科学的是金融的话，其实研究生也是可以继续学金融的，努力点，取得好成绩或许可以留校的。其次当老师，就需要学些心里学的课程。
为什么好多辅导考研的老师都推荐东北财经大学的金融专硕，这个学校的这个专业性价比很高吗
东北财经还是不错的学校，推荐5个星。
东北财经大学是一所以经济学、管理学为突出优势和特色，经济学、管理学、法学、文学、理学多学科协调发展的财经类大学。
东北财经大学金融专硕特别适合这样的考生报考：基础很一般，想一战成功考上，而且未来想留在北方特别是东北。由于历史原因，东北财经大学不是211院校，这一定程度上影响到东财大学生在其他地方的就业，但是在北方特别是东北三省，东财很有名气，就业很棒。
想要高薪，人工智能专业考研和金融专业考研怎么选
作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前人工智能领域和金融领域的岗位附加值都相对比较高，而且这些领域对于高端人才的需求量也相对比较大，读研选择这两个领域都是不错的选择。
目前人工智能领域与金融领域的结合点还是非常多的，所以对于既想在人工智能领域发展，又想在金融领域发展的人来说，完去可以在读研的时候，选择二者相结合的方向。当然，在选择专业的时候，要立足于自身的知识结构，这样更容易取得考研成功。
对于计算机、数学、统计学、物理等专业出身的人来说，考研时应该重点考虑人工智能方向，这不仅会增加考研成功的几率，同时也会有一个更好的学习体验。实际上，当前人工智能方向是考研的热点方向，考研竞争还是非常激烈的。目前不少大学的人工智能方向都有与金融领域相结合的细分研究方向，所以在读研时可以重点关注一下这些方向。
对于金融、经济、管理等专业出身的人来说，考研时应该重点考虑一下金融专业。当前一些财经类高校的大数据和人工智能方向也有比较强的学科实力，所以在读研时也可以重点考虑一下财经类大学。
我曾经多次作为研究生大数据大赛的评委，在评选的时候，接触过大量财经类大学的参赛选手，其中有不少选手有非常不错的表现，这说明财经类大学在大数据、人工智能等领域的重视程度还是比较高的。
最后，研究生教育是一个大的平台，这个平台会整合大量的教育资源，而人工智能和金融专业都具有较强的跨学科性，所以在选择读研的时候，不论选择人工智能方向还是金融方向都是不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
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