量化投资靠谱吗
“人非圣贤，孰能无过？”显然人类并非是机器，谁不会犯错呢，即使是市场上最红的基金经理也不敢保证自己就不会投资失误。凭自我的主观意识投资，就不如采取量化的投资，明确的数据能让人们更加理性的投资。量化基金以下的三大优势让人们对它爱不释手。
投资分散
量化基金并不只是对单一的上市公司进行深度的研究，而是将市场上的股票进行大样本、大数据的全面深入的挖掘。不知道各位投资者是否有听过“重仓股”，也就是一种被多家基金公司所持有并占据流通市值的20%以上的股票。量化基金则没有这样的概念，通常量化基金持仓300多只股票每个股票占比都小于2%，覆盖多个行业的股票，这样就能更好的分散投资、分散风险，也就能圈住各个热点板块的轮动。积少成多，博取高收益就是量化基金最大的优势。
理性投资
正如前言所提，一般的基金投资都是由基金经理选择，但是基金经理有可能会在投资时带入个人的偏好和个人的情绪。但量化基金就不一样了，它有自己的选股模型，只有符合量化模型的才能入选，不符合的，基金经理也是不能去操作，非常有纪律性。相对而言，量化基金更能让人放心，安全度会更高。
适合定投
指数基金相信大家都是不陌生的了，它是根据特定的指数作为标的指数，基金管理人不需要进行主动的决策，也不必对基金的表现进行时时监控，只需要监控对应指数的变化，保证指数基金的组合构成与之相适应即可。然而量化基金不仅有指数基金一样的客观性，即基金经理选股还是离职对基金本身的影响都不会很大，而且它还有跑赢指数的潜力。
当然，量化基金有优点也会有它的缺点所在，我们当然也要客观的进行分析。如果在市场行情突变的情况下，量化基金一般需要一段时间进行算法的优化和调整，应变能力相较于其它的基金稍差一些。虽然，量化基金没有办法在短期内获取到相当高的业绩，长期业绩却令人期待。也正因如此，量化基金非常适合定投，它所采用的量化选股、量化择时、股指期货套利和资产配置等策略进行投资组合管理，能令投资者获得更好的收益。
量化投资本身是一个相当宽泛的概念，利用的东西大致可分为三类：行情指标，基本面指标，其他。
行情指标很多，其实看K线就是一种，相信没人不看；
基本面指标很多，最简单就是PE，PB，大家也都看；
其他就是比较另类的指标了，例如事件指标，股票被ST等。
说完以后就会发现，量化投资就是基本信息的组合利用，只要这些信息有效，结论就可能有效，剩下就看投资人如何利用了。武器都一样，看怎么用了，用的人水平如何。
指数增强就是比较典型的一种量化投资，切超额收益很多还不错，例如华泰柏瑞，富国等公司产品
量化投资靠不靠谱是看投资人本身的认知的，对投资交易理解深刻，量化是非常有用的辅助手段。
在交易中，最难的因素主要集中在投资人对自己的人性控制，比如，贪婪，恐惧等。如果控制不了，就会导致失控交易，比如满仓，死扛等。这些通过量化手段可以得到有效控制。
量化最大的好处是可以设立行动准则，即规则。按规则行动，截断亏损，让利润奔跑。有助于实现交易逻辑的持续完整。
建议研究研究。
平台和内容的区别是什么
首先再讲内容消费市场的时候，分为两个部分。
一个是今日头条、Feed流、一点资讯、网易新闻这样的资讯型平台。
另外一部分是：知乎、汽车之家、宝宝树、简书这样的内容社区。
这两个平台有本质的区别，资讯型平台更注重了解用户的兴趣给用户推荐合适的内容，所以资讯型平台核心竞争在于，是否足够了解兴趣以及内容源的数量和质量。
而内容社区不同，内容社区除了内容之外，最重要的是参与。
内容社区核心竞争在于，能否聚集到足够多的人，并且让这些人在讨论（讨论这个次有点过，互动会好一些），所以社区的核心在于交流。
一个场景来区分：
资讯平台：《奔跑吧》只看见李沁没有抱起陈赫，却没人注意后面的鹿晗在劈叉。
?内容社区：奔跑吧兄弟里王祖蓝称「跟女人撕比较麻烦」是性别歧视吗？
这代表了两类需求：
1、资讯平台——获取信息的需求
2、内容社区——信息交流和互动的需求
所以先明确这一点，我们再讨论内容社区与资讯平台的差异。
如果想做自媒体，第一步就是要选好平台，现在的自媒体平台有很多，不同平台对应不同的内容形式，不同的平台有不同的性质。
先根据内容性质来说一下：
综合资讯类平台有：头条、百家、大鱼、企鹅、搜狐、一点号、趣头条、东方号等，这几个平台都是有收益的，从流量上上来说前5个平台流量是比较好的。
短视频类平台有：抖音、快手、美拍、火山、秒拍等。
音频类平台有：喜马拉雅FM、蜻蜓FM、企鹅FM、荔枝FM，其中喜马拉雅与荔枝流量是比较不错的。
具体选择什么样的平台就要看你自己要做什么样的内容，如果是写文章就选资讯类平台，想做音频就做音频类平台。
还有就是要看自己的内容性质以及目标用户属性来定，如果说你重在吸粉，对收益需要没有那么高的话，可以选择抖音、美拍这类吸粉引流比较方便的平台。
如果是想直接赚钱的话，就可以在头条发布内容，头条兼容性比较好，允许多种内容形式，流量与资金支持也是OK的。
所以如果是新手首选头条，头条机会多，文章、图集、视频形式随你选，还有悟空问答、微头条可以用来引流。
如今各种功能也在逐步完善开放，增加了许多赚钱机会，比如说付费专栏、头条小店、商品功能、自营广告、拓展链接都是我们可以有效利用的增收渠道。
头条做好之后可以去开发搜狐与百家，这两个平台流量也是极好的，而且百家号收益还很不错，单价是众多平台中最好的，搜狐流量也很不错，虽然说自己不能主动申请开通收益，但只要内容质量好，账号权重上来了，平台是会主动邀请你开通收益的。
然后再慢慢发展其他平台，建立自己的自媒体运营矩阵，也不需要每一个平台都去做原创内容，选定几个重点平台，然后其他平台用来做内容同步就可以了，慢慢养号。
所谓平台就是工作需要的环境条件以及为人们提供活动的舞台…而内容是指事物包含的实质各种要素的总和…通俗直白的讲，平台就是人们活动的舞台，内容就是舞台上展现自己的人和事。
人们关注某个平台，其实更多的是关注平台上的内容，天文地理，柴米油盐，诗词歌赋，社会信息，创业就业，金融走向，股市行情，环境秩序，健康卫生……等等。吸人眼球的是内容多少，提高人气的是内容质量，内容丰富全面，则平台更响亮，内容质量精高，则平台更宽广…
因而内容决定平台，而平台承载内容，相辅相成，相得益彰……。
一叶知秋造句，一叶知秋怎么造句
1, 但一场风暴来临之前的征兆或许能让我们一叶知秋。
2, 徒云一叶知秋难免不见森林，管中窥豹结果全是皮毛。
3, 这从诸多差别不大的行政法教科书当中可以一叶知秋。
4, 他是个睿智的长者，能一叶知秋，洞烛机先。
1、一叶知秋，树叶是秋天的信使，它们为了让人们觉得秋天不是那么悲凉，所以把自己装扮得漂漂亮亮，好像在筹办一场秋日晚会。瞧，它们跳得多开心啊，时而直飞而下，时而旋转摇曳，时而相交回转，好一幅秋叶彩画啊！
2、一叶知秋，一笑定情，一支红杏可以带出春天，一个细节可以反映全面。
3、俗话说"一叶知秋"，又到了赏红叶的时节，周末不妨驾车出游，看层林浸染，领略秋的韵味。
1、 对于小危害，不能忽视，要有一叶知秋的劲头。
2、 从这点小动静，就一叶知秋，预言股市要有大动作。
3、 一叶知秋是对领导者最基本的判断。
4、 蜻蜓飞得很低，一叶知秋，等会儿要下大雨了。
一叶知秋这句话体现了细心观察、敏锐洞察的能力。
如果你懂得一叶知秋，你就能在生活中更加敏感地捕捉到各种变化和细节，从而更好地预判和应对将来的变化和挑战。
例如，在经营一家企业时，一个懂得一叶知秋的经理可以从市场微小的变化中嗅出商机，并及时调整战略，保持竞争优势。
在股市，什么是T字线
别想着做T利益最大化，这样的想法往往会让你万劫不复。你就老老实实分析F10，做价值投资。当前股市行情下的低价优质股迟早都会得到释放。股市里耐心和技术都很重要。
不是很专业的人，做T一般都做不了。参照的K线图太多，不仅要看你买进个股的日K，月K，年K，还要看板块的日K，月K，年K，还要结合大盘的日K，月K，年K。30分钟，60分钟线，所有K线图相结合，分析出压力位在哪里？支撑位在哪里？更要看个股分时线的工作线走势图结合当天放量情况相对比。最后才能精准的算出什么时候该卖，什么时候该买。
普通散户没有老师带，靠你自己摸索根本行不通。
Ai可以挑战股市吗
以AI为代表的人工智能能否挑战股市，换句话来说就是量化交易在股市当中的表现如何？毕竟量化交易几乎可以看做是AI人工智能的前期简易版。
说到量化交易，我们可以更通俗的一点去理解，就是利用人工智能帮助投资人在一个多变的市场中找出一些不变的赚钱法则。可能很多人认为它比较难以理解，其实它只是简单的将影响市场涨幅的一些因素汇集成一些具体的数值，以此建立量化模型，然后投放到市场进行实战的检测，确保能够获取一定的交易成功率，在实盘交易中最终获利。
如果在一个市场化程度相对较高，内幕、政策影响较小的股市，可能影响股市涨跌的因素我们容易量化，排除人主管交易的不稳定性，量化交易可能会获得非常不错的效果。比如相对成熟的欧美股市，以AI为代表的人工自能就能够大行其道。但是如果在A股这种内幕交易、老鼠仓、政策影响程度较大的股市，鉴于内幕、政策这些影响因素相对难以量化，所以量化交易不一定能够完全适应，一旦遇到比较极端的事情，可能错误率会比较高。
也就是说AI能否挑战股市，还得根据各国股票市场的有效程度。而谷歌旗下的阿尔法狗能够大败世界围棋大师李世石和柯洁也正是如此，在于围棋的规则相对容易量化，以人工智能超级的计算能力，人脑是无法抗衡的。
不过现在智能化程序虽然还存在一些种种的弊端，但我相信，以AI人工智能化的交易将会是人类社会发展的必然的趋势。
大家怎么看呢？
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人工智能可以挑战股市，只是需要不断地输钱，挑战一万年就要输一万年。人工智能的背后还是人，不是神仙，人工智能也不是超时空机器，如果人工智能能够超时空转移到未来或者是过去，又能返回到现在，那么人工智能炒股必胜。如果不是往超时空方向发展的人工智能，只是通过数据计算做出股票买卖决定，买卖股票赢的概率不会超过50%，也就是稳输不赢，可能那些演讲能力强，说服力强的人，可以说服一些有钱又愿意尝试新事物的投资人投票给人工智能炒股，但最终一定是输的。
如果人工智能炒股可以赢，那么可以依赖一个程序将全世界的股市控制，开发人员可以迅速成为世界首富，回顾历史，股市里各种花式玩法，都没有出现比巴菲特更牛的投资人，所以，人工智能买股票，也一定不会成功。谷歌业尝试过人工智能炒股，最后亏损退出，认为行不通。
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