我国哪个省份焦煤产量最大
山西省。
山西焦煤全称为山西焦煤集团有限责任公司，组建于2001年10月，属山西省国有独资企业，是全国最大的焦煤生产加工企业,全国最大的焦煤市场供应商，也是山西省最大的焦化、盐化日化、民爆化工生产企业。
截止目前，山西焦煤下有西山煤电、汾西矿业、霍州煤电、华晋焦煤、山西焦化、运城盐化、山西焦炭等25个子分公司和西山煤电、山西焦化、南风化工3个A股上市公司。
山煤集团全称为山西煤炭进出口集团有限公司，成立于1980年，也为山西省属国有独资企业，现资产总额850余亿元，员工近1.7万人。山煤集团是全国5家拥有煤炭出口专营权的企业之一，是国内同行业实现煤炭主营业务整体上市的首家企业。
目前，山煤集团已形成山煤煤业、山煤国际、山煤投资、山煤房地产、山煤科技、山煤新能源、山煤农业等核心业态，经营领域涉及煤炭生产、内外贸易、金融投资、地产开发、科技研发、新兴能源、现代农业及海洋运输等。
山西焦煤2018年原煤产量10011万吨，精煤产量4682万吨，焦炭产量1014万吨;山煤集团现有煤矿20座，年设计产能近4000万吨。将若重组完成，新的山西焦煤将拥有约2亿吨的煤炭年产能。
大数据目前有应用案例吗
很多：
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大数据细分应用领域需求与市场分析
制造业需求市场
一、行业信息化建设现状
当前，我国工业正处于转型升级的攻坚时期，国家工信部印发《信息化和工业化深度融合专项行动计划(2013-2018年)》，积极推动信息化和工业化深度融合，国家工信部先后认定16个两化融合试点城市， 各地都取得了显著的成果。上海作为首批8个国家级两化融合试验区之一,连续5年保持全国领先水平。
图表：2016年中国制造行业信息化投资规模统计
数据来源：中研普华
2013年，中国制造业信息化投资达620亿元，略有增长，同比增长率为0.8%。2015年，中国制造业信息化投资规模达到655亿元，同比增长3.4%。但是中国制造业中不同行业、不同规模的企业，信息化建设状况差距很大。石化、钢铁、汽车等行业集中度高企业的信息化建设较好，一些企业已基本具备了与国际同行接近的信息化水平;而纺织、轻工等行业，信息化建设水平较低。
随着信息技术的发展以及信息化普及水平的提高，数字技术、网络技术和智能技术日益渗透融入到产品研发、设计、制造的全过程，推动产品生产过程的重大变革。
世界工业化发展正在面临着新的变革，发达国家中德国战略性地提出“工业 4.0”，美国着力打造“工业互联网”，新的动态变化都将影响全球制造业版图，我国制造业亟待转型升级。
二、行业数据量及其特点
制造业的存储数据一般被分为以下几种类型：其一，产品设计数据，这类数据的典型特点是以文件为主，非结构化，共享要求比较高，保存时间也比较长;其二，企业生产环节的业务数据，其特点是以数据库等结构化数据为主，这些数据的重要性不言而喻，它们不仅表现企业目前运行的状况，而且为企业进一步发展决策提供有价值的分析;其三，生产监控数据，其特点是数据量非常大，对存储空间以及I/O吞吐要求高。制造企业中，企业对数据的记录多停留于两种形态：1、传统的纸笔记录;2、Excel电子表格记录。这些操作起来看似简单的数据管理方式，在浪费人力物力的同时，还为企业生产及质量监控埋下了巨大的隐患。而真正挖掘数据背后的价值，更是无从谈起。
三、行业大数据应用需求分析
在制造业的应用中，产、供、销一体化为基本核心外，还有延伸的客户关系管理、供应商信息管理等外延系统，各种海量数据库同时交叉运行，并行服务，用户访问量大，频度高，系统负荷重，而且需要保证数据处理的高实时性，这样信息化才能有效地服务于生产和运营。日常操作及追加资源频繁，是一种复合型的高度动态化应用：数据实时变化频度高，牵扯面广，系统需要形成一个有机的整体随时更新各个状态。
制造型企业的良性运营对信息化的依赖性越来越大，对系统的可靠性、稳定性、安全性和反应速度均提出了很高标准和严格要求：随着企业规模的扩展，信息化应用的规范和普及，对企业网电子数据的使用反映出实时、动态、突发、连续、超高负荷等特点，与生产、销售、供应紧密联结，不容许服务中断甚至反应迟缓。因此硬件设备的性能应体现出较强的先进性、一定的超前性、充分的可靠性及迅捷的反应速度。
四、行业大数据应用场景分析
第一个是在设计环节上。纵观国外能做成百年企业的，都是设计能力超强的公司。设计能力强的企业有个特点，他们会经常到网上去搜用户的反馈，甚至建立一个网上社区，由粉丝参与到设计环节当中，这个时候可以借助大数据的分析能力，将这些反馈快速融入到产品设计当中，推出来的产品才会有消费者买单。而在高端制造业上，需要有设计参数的积累。同样的材料做出来的产品，有的能耐用10年，有的用几年就坏了，这是为什么呢?主要就是原料配比、加工、工艺等的差别，这要依靠很多年的数据积累形成的。鼓励国内制造企业在设计过程中，用大数据的理念，从头到尾捕捉下来，所有的设计人员用数据的眼光去做设计，而不是说产品做不好是其它部门的事，管理水平决定了数据的意识和应用的水平。
第二个环节是生产车间。国内的高端制造业其实信息化程度很高，生产线上的机床基本都是自动化的，从原材料进入车间到成品产生，人甚至都不用干预。每个数控机床就是一部小电脑，一条生产线下来就有几十个质量控制点，只要机器一开每分钟就会产生巨大的数据量。如果在全国有很多工厂，产量比较大的话，这个制造企业本身就是一个标准的大数据应用场景。“大数据对于制造企业来说好像挺高级的，但也不用怕，可以从小的地方开始，先将数据以自己的维度从机器上采集起来，再结合预先建立的模型，就可以逐步形成大数据的应用。通过一个月、半年、一年的积累，就可以分析出质量跟哪些因素相关，以此为依据去改进产品和生产流程。
五、行业大数据应用价值分析
基于工业数据仓库的精准营销管理，依托工行强大的数据仓库平台，建设精准营销管理系统集群，充分运用数据挖掘以及大数据分析等现代化的信息技术手段，就能够通过客户信息的全面采集、高度集成、深度挖掘与高效运用等措施建立“以客户为中心”的精准营销管理体系。
大数据使不同的工业企业构建起了客户营销统一视图，打破信息孤岛，深度挖掘客户需求，实现目标客户精准定位，推进客户分层分类服务。此外，通过搭建智能营销信息服务平台，企业还能实现精准营销信息的智能化、自动化、制度化、流程化管理，推进营销管理模式再造和制度完善，加强与客户之间的沟通和良性互动，提升客户满意度和忠诚度。
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从业IT行业，对大数据有一定了解
大数据概念不再赘述，简单举个列子就是你的身份信息，行为方式，兴趣爱好等数据会经过收集分析，然后给你推送相关产品和信息。大数据，是比你更了解你的计算！
相关例子
今日头条，你有没有过类似经验，当你和朋友聊天，抱怨不知道住什么酒店而发愁。这个期间你并没有拿手机搜酒店，但是当你打开今日头条的时候，会自动给你推荐相关的广告！
现在淘宝、天猫、京东、腾讯等所有身边的软件，会根据你行为方式及浏览记录精准推送相关内容。
利
能够节省时间，快速整合自己想要的内容。
弊
自己的隐私完全暴露在互联网下，一旦数据泄漏，自己全无隐私可言。
你怎么看？
大数据在商业领域，研究人的行为的场景，有很多案例。尤其是数据密集型行业。
比如证券交易，电商网络，影视评价和推荐。
但在工业企业里面应用不多，成功的案例很少。
有些很特殊的场景，恰好数据比较多，也有可能应用成功。
目前数据收集和存储的成本很高。
我们在山西中煤华晋集团做了针对煤矿的工业大数据分析平台，包含了云计算、移动APP、现场设备联动、设备预警消息推送等功能，算是行业领先的吧。
大数据应用案例：
1、你平时刷视频的时候，平台就会收录你的行为信息，通过算法判断你喜欢的视频类型并为你打标签，然后向你推送类似的视频。
2、购物网站会将用户的页面停留时间、是否查看评论、搜索的关键词、浏览的商品等等行为都记录下来，通过分析这些数据就可以预测用户需求，从而向用户推送其需要的产品。另外平台也可以通过分析用户数据优化网站布局、颜色、按钮等等，以此提高客户的购买率。
3、搜索引擎通过记录分析用户搜索行为的时间、内容等数据，可用于优化广告排序，将搜索流量用于盈利。
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