搞量化是什么意思
搞量化是指运用量化投资策略和算法进行投资的行为。量化投资是一种基于数学和统计模型的投资方法，通过利用大量的历史和实时数据，运用数学模型和计算机算法进行分析和决策，以寻找预测股票价格、市场趋势等的规律，并进行交易。
搞量化的投资者通常会利用大量的历史数据，使用统计学和计量经济学的方法构建数学模型，通过量化分析来评估投资机会的潜在回报风险。他们利用计算机编程和算法来执行交易，并根据模型的信号进行买入和卖出股票等金融资产。
量化投资的优势在于通过系统化的方法和严谨的分析避免了情绪和主观判断对投资决策的影响，提高了决策的科学性和准确性。同时，搞量化也能够以较快的速度执行交易，捕捉市场的瞬间机会，并能够实时监控和调整投资组合。
不过，搞量化也需要专业的知识和技术，对大量的数据进行处理和分析，以及对金融市场的深入理解。同时，量化投资也存在着风险，如模型的过拟合、黑天鹅事件等，需要投资者具备风险控制的能力和经验。
回 搞量化是指将抽象的概念或问题转化成可以进行计量和量化分析的形式，通常通过采集数据、建立模型和进行统计分析来解决问题。
这种方法可以帮助人们更清晰地理解和处理复杂的事物或情况，以便做出更具体和科学的决策。
搞量化在各个领域都有应用，例如金融领域的量化投资、市场研究和数据分析，以及科学研究中的实验设计和数据处理等。
通过量化的方式，我们可以更系统地对待问题，并且基于数据和模型来进行分析和预测，从而更准确地回答问题或解决问题。
国内量化岗位的前景好吗
大家好，我是爱幻想的兔子daisy，感谢邀请。我认为目前国内金融量化的前景非常可观，原因如下：
1、学历门槛高
一般大型金融机构对量化岗位的学历要求都在硕士以上，外资机构就不用说了门槛更高，国内公募资管和顶尖的量化私募，尤其是管理数十亿以上规模的，里面量化岗位基本都是从985、211甚至top5院校中选拔录用人员。
2、需要具备复合技能
量化对数理和计算机编程的要求较高。数学方面主要用到概率，如果是做股票期货trading的，抱主要需要具备数据挖掘、统计、机器学习等知识。计算机技能，一个是建模时候用到的编程，主流都是python、matlab、R，还有一个就是用来开发的语言多数都是C++，也很少有一些Java。每年单纯是金融专业的学生非常多，金融专业中最具有含金量的细分专业的是金融工程，而金融工程就需要具有良好的数理功底和计算机编程能力（金融工程专业很多毕业去做量化了）。每年金融工程毕业的学生，都是争抢的对象，而且可选择的领域非常广。
3、薪资待遇高
因此量化属于金融岗位中的“技术派”，且前面提到的2点，因此做量化投资策略的薪资待遇自然不会低。根据公开数据查询，量化投资的起薪均15K以上，对比其他专业和岗位，这个起点已经不算低了，如果能被国外或者国内顶尖的券商或者大型的公募、私募或资管机构录用，加上年底奖金和提成等，年薪50W-100W不是难事。
希望我的回答能给您带来帮助，谢谢。
量化研究员好不好
量化研究员前途好。
一般大型金融机构对量化岗位的学历要求都在硕士以上，外资机构就不用说了门槛更高，国内公募资管和顶尖的量化私募，尤其是管理数十亿以上规模的，里面量化岗位基本都是从985、211甚至top5院校中选拔录用人员。
量化是什么专业
是指依托金融大数据、金融科技和智能金融的技术进展，通过数量化方式及计算机程序发出交易指令，以获取稳定收益为目的的金融投资方式。
量化金融在美国已有30多年的发展历史，投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大，成为美国投资界的主流方式，并占据了全球投资领域的半壁江山。量化金融一直是全球各大金融机构的高薪岗位，专业人才需求巨大。
与量化金融在国外的蓬勃发展相比，中国资本市场量化金融方兴未艾。随着大数据的广泛应用和金融科技的飞速发展，量化金融日益受到国内投资界的高度关注，呈现井喷式发展态势，各大金融机构纷纷成立量化投资部专门从事量化金融策略研发与投资工作。
量化是量化金融专业。
量化金融是金融交易的科技化，以数学、统计、计算机编程为支撑，这些专业更对口一些。如果是C9，985以上的硕博，相对有就业优势，是进买方机构的入场券，211及以下可以去卖方机构，也是很好的选择。行业平均薪资较高，比竞争日益激烈的传统金融高很多。
什么是量化交易员
基金公司的量化交易员是量化金融行业中最为尖端的一个领域，不论你是希望通过面试还是构建自己的交易策略，都会花费大量的时间与精力学习相关的知识。不仅如此，你还需要过关的编程技术，至少需要精通一门高级编程语言（如MATLAB、R或Python），而且伴随着高频交易策略的日益盛行，技术层面对于策略执行效果越来越至关重要，精通C/C++也许是最佳的选择。
标签： #金融行业量化岗位工作职责