疫情期间，哪些高科技手段让你印象深刻
这次还真是有些高科技手段让我印象深刻，比如：
1、以前没有怎么接触远程办公应用程序，因为工作需要这次用了石墨、ZOOM等，真是觉得开会、协同工作确实效率还不错，甚至因为这些程序用得比较爽，公司都在考虑以后可以更加弹性的工作，我想这算是高科技带来的深刻印象之一吧。
2、看电视上，这次很多机器人出现在前线，比如医院的送药机器人、送餐机器人等，这两个家伙不仅是把药送到指定床位，还可以进行实时影像监控和互动，效率比人还高，一台机器人一天可以完成三个配送员的工作量。
3、红外线热成像镜头无人机，不用人工上门量体温，只需要楼下有人操控起飞，它就会自动飞到阳台上进行体温测量。
4、小程序，作为一种开发简单使用简单的工具，这次在填写问卷、进出门管理上也发挥了很大的作用，毕竟比起网页、APP在开发、使用上都要简单得多，老年人都可以轻易使用。
以上就是这次给我印象特别深刻得高科技手段，接下来如果想到有什么新的有趣的高科技应用，我再补充进来。
天有不测之风云，两个月前，可能没人会想到我们会碰到这样如此严重的疫情，病毒之狡诈，潜伏周期之长，检测难度之高，远远打破了我们之前对于这类的突发事件的应对方案。
但，疾风知劲草，也正是在这样的灾难面前，这个国家的综合能力展现无遗，科技也第一次成为人类在处理公共卫生突发事件的一个重要帮手。
“人脸识别”按道理来说，这并不算是一个新词，反而已经被说过很多遍。甚至之前曾爆出过，有人用一张人脸图片通过了人脸识别系统，那时看起来似乎人脸识别还有很长的路要走。
但这一次疫情中出人意料地出现了“口罩人脸识别系统”，被及时应用在当前的特殊时间点。值得一提的是，如果你未佩戴口罩，ta还会提醒你佩戴口罩后再识别，哈哈哈。
如同人脸识别一开始并不引人注目一样，体温测量作为此次疫情防控的第一道大闸，出现在各大检测点中。一开始，我们看到的更多的是基层人员手持“额温枪”的图片。
但后面迅速出现了“人群智能测温系统”。
大批量人群的开始陆续出现，在此情形下，“人群智能测温系统”的出现应时应景。
复工在即，复学在望，但疫情仍然没有结束。如何在有序组织复工的同时，保持对疫情的警惕，继续对复工人员保持检测，to be honest , it’s a big problem.
这个国家的科技力量再一次站了出来，“复工安全检测系统”开发成功。
安全了企业，平安了大家。
曾记否，我们彻夜“监工”火神山。
如果说十天建成千人医院是中国速度，那么承载千万级甚至亿级用户同时观看实时直播就可以说是中国科技。这一切的背后，都是之前曾数次占领微博热搜的5G。
毫不夸张地说，5G的应用上，中国是当之无愧的No.1。此次5G应用，除了“云监工”之外，“远程医疗会诊”也第一次走进大众视野。
钟南山和其他专家们集中优势医疗资源，远程对武汉的病人进行会诊，减少年逾古稀的专家在辛劳奔走的同时，也提高了诊疗效率。这一幕让人感动的同时，也让人感叹于我们的科技力量之强大。值得一提的是，这和 “群视频“不是一个概念，这背后是实打实的5G等一系列最新科技的落地生根。
武汉让人心疼，湖北让人感动，一方有难八方支援的誓言让人热血沸腾。无数的白衣天使，以大勇气为甲逆行而上，为国为民。
这一次疫情，我们也看到了一批线上诊疗平台的出现，此后我们可以对非严重病患进行特殊处理，不用特地上医院就诊，从而增加人口的流动、提高感染的风险，而是在家就可以诊疗解决。在我们之后的就医中，“远程医疗会诊“集中各地专家，很有可能会缓和我们在全国范围内医疗资源不均衡的的局面。
时至今日，我们医护力量也许还不算世界范围内的至高点，但于此大难中，我们已经看见，我们的医护力量已经相当出色，可以预见，我们医护在未来插上科技的翅膀后，我们离8848并不遥远。
如何利用人工智能、大数据、云计算等技术为疫情防控提供帮助
人工智能、大数据、云计算技术应用在防治疫情上，应该有以下几个方面的应用场景：1）确诊了病人后，可以通过大数据分析他在近半个月到一个月来的活动范围，乘坐了哪些飞机、高铁、客车等交通工具和出行记录，根据消费记录数据分析去过哪些商场、饭店，根据开房记录确定去过哪些旅店和宾馆，由此排查哪些人员可能会有所接触，为进一步隔离防控做好准备；2）通过大量确诊病人诊疗的大数据，可以确定最可能的传染源、传染渠道路径，为建立针对性预防措施，提供依据；3）针对病人治疗情况，用药情况，出院情况等大数据，可能分析出哪些人群易感染，什么药物和治疗方案效果好等等
感谢邀请！实际上，人工智能、大数据、云计算已经为本次疫情防控提供了很大的帮助，只是可能大家不是太清楚而已。
最近一则消息是，依图科技的新冠肺炎智能影像评估系统，2月5日已经在武汉多家医院远程部署。这就是人工智能在医疗行业辅助诊断的一个很好的例子。过去对CT影像的评估需要专业的医生手工通过ROI方式辨识，而依图的智能影像系统则可以在2~3秒内智能化的来定性定量分析，达到专业水准，为新冠肺炎的早期诊断和复查提供快速的依据
而在病毒分析领域，百度免费开放线性时间算法 LinearFold 以及世界上现有最快的 RNA 结构预测网站，以提升新型冠状病毒RNA空间结构预测速度，将此次新型冠状病毒的全基因组二级结构预测从55 分钟缩短至27 秒，提速 120 倍，而阿里达摩院研发的AI算法，可将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，大幅缩短确诊时间，并能精准检测出病毒的变异情况。
在民用医疗领域，各类新冠肺炎问答机器人，以及智能巡检、消杀的机器人已经在各地投入使用，为缓解人们紧张情绪，无接触的巡检和消杀发挥了巨大的作用。我们现在很多人对地铁口的红外摄像头测试体温，AI机器人问诊已经司空见惯
云计算和大数据毫无疑问也发挥了巨大的作用。AI的背后必然是海量的数据和处理，甚至有些AI的医疗应用就是基于公有云的。但是云计算最大的助力是，云计算可以实现多地联合验证分析，或者基于4G/5G进行机动性的分析
例如，华为云联合华中科技大学同济医学院基础医学院、华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院、西安交通大学第一附属医院、中科院北京基因组研究所筛选出五种可能对2019新型冠状病毒（2019-nCoV）有效的抗病毒药物。
同时华为云配合希望组生物科技有限公司宣布完成了实时机动的基于纳米孔测序技术的新型冠状病毒（2019-nCoV）核酸全长检测试剂盒，以及基于纳米孔测序技术的宏基因组病原体检测方法，依托4G/5G通过公有云对新冠病毒实现了实时机动的检测。
所以，其实AI、大数据、云计算早就在我们对抗新冠肺炎的战役中发挥了巨大的作用。而且我觉得，经过这次事件在未来，AI、云计算和大数据在医疗行业会大放光彩，进一步提升我国的普及性医疗的能力。
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