一、选择天气预报 API
目前市场上有许多天气预报 API 可供选择，如 OpenWeatherMap、AccuWeather、Weatherbit 等，在选择 API 时，需要考虑以下因素：
1、数据准确性：确保 API 提供的数据准确可靠。
2、请求频率限制：了解 API 的请求频率限制，以避免因请求过于频繁而被封禁。
3、价格：一些 API 可能需要付费，需要根据自己的需求选择合适的价格方案。
二、注册并获取 API 密钥
在选择好天气预报 API 后，需要注册账号并获取 API 密钥，API 密钥是访问 API 的必要凭证，需要妥善保管。
三、调用天气预报 API
获取 API 密钥后，就可以使用编程语言或工具调用天气预报 API 了，以下是使用 Python 调用 OpenWeatherMap API 的示例代码：
import requests替换为你的 API 密钥API_KEY = 'your_api_key'设置请求参数params = { 'q': '你的城市名称', 'appid': API_KEY, 'units':'metric'}发送请求并获取响应response = requests.get('https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather', params=params)检查响应是否成功if response.status_code == 200: data = response.json() # 输出天气信息 print(data)else: print('请求失败:', response.status_code)四、处理错误
在调用天气预报 API 时，可能会遇到各种错误，如请求失败、数据格式错误等，需要对这些错误进行处理，以确保应用程序的稳定性和可靠性。
五、总结
通过以上步骤，我们可以获取天气预报接口，并获取所需的天气信息，在实际应用中，还需要根据具体需求进行进一步的处理和展示，以提供更好的用户体验。
| API 名称 | 数据准确性 | 请求频率限制 | 免费套餐 | 价格方案 |
| OpenWeatherMap | 高 | 每 IP 每小时 500 次请求 | 有 | 免费、付费 |
| AccuWeather | 高 | 每 IP 每小时 1000 次请求 | 有 | 免费、付费 |
| Weatherbit | 高 | 每 IP 每分钟 15 次请求 | 有 | 免费、付费 |
标签： #获取天气预报接口
