1、“新基建”具体指哪些项目
众所周知，拉动经济的三驾马车：投资、消费、出口。在毛衣战常态化的今天，出口势必受到一些制约；而在经济下行的当下，大众的消费力也难以快速提升；唯一可以发力的方向就是投资。
那么，传统投资又分为基建、制造业、房地产三部分；而随着时代的变化，这三部分对于经济增长的推动力也出现一些疲态。
不过，随着数字化时代的全面进化，以及其他综合因素，再次通过传统“大兴土木”的方式拉动经济，在投资边际效应考量上，已经不再具备早年间的经济性与有效性。
而在2018年末的经济工作会议中已非常明确的指出：基建的重心不再是房地产，而是“城际交通、物流、市政基础设施，以及5G 、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设 ”。
这一轮的基建统称为“新基建”，它将是未来股市投资的重要方向。2019年的核心主题。
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2、列举工业革命中的8个主要成就
第一次工业革命主要技术成果：“珍妮纺织机”和“蒸汽机车”的发明与传播。
第二次工业革命主要技术成果：德国人西门子制成了发电机，随后，电灯、电车、电影放映机相继问世，人类进入了“电气时代”。
第三次工业革命主要技术成果：原子能技术、航天技术、电子计算机技术的利用与发展，例如苏联发射了世界上第一颗人造地球卫星、美国第一个可以连续使用的哥伦比亚航天飞机试飞成功、苏联建成第一个原子能电站、第一代计算机等
3、中国科技飞速发展，是什么让中国的科技水平提升得如此之快
那是因为中国是从零开始的。
举个最简单的例子，你玩个网游，前期升级永远是最容易的，越到后面升级越发的困难。前期遇到的队友大部分都是小白、菜鸟、水货，但到了后期，遇到的大神越来越多，即便不是大牛也是没日没夜不停练级的人。
虽然中国当前的应试教育，被人诟病很多。
虽然培养顶级精英不及英美日（目前这个状态也正在改变），但从整体提高大众知识素养，选拔大量优质人才的角度，却是全球最好的教育，甚至没有之一。
关于人才培养，我们可以从自然指数 （科研论文指数）的角度，来进行分析。
可以直观地发现，近五年时间，中国科研能力的迅速提升。
2018年中国科学院（Chinese Academy of Sciences )的自然指数荣登榜首，领先美国哈佛大学。
数量多，那质量如何呢？
从这里，我们也可以看出，中国总科研能力差美国很多，但中科院表现却很亮眼。这是不平衡的，但同时也说明了国家的扶持力度。当然也贯彻了国家一向的思路：先富（智）带后富（智）。
中国科协：截止2016年底全国科技工作者或超1亿人
看到这里，是不是不用分析都有一种水漫金山的感觉？
但科技工作者并不都等于科研人员。
看个历史数据
我们可以看出中国的科研水平和科研人力资源的高增长，其实和中国的教育普及，经济飞速增长都是在差不多的时间段出现的。只不过人才培养具有一定的延后性，在2012年以后形成了大爆发。
我们可以看出，和中国的经济以及整体国力一样，科学研究也进行了大跨越。可见：科学技术是第一生产力并不是虚话。
越是直观地了解了中国科技的巨大进步，可能对中国科研工作者“比较水”的情况，就更加的不理解了。
但实际这是很正常的，而且是必然的。
首先，我们从发展的过程来看。
教育产出至少都得十多年的时间，从恢复高考，改革开放到经济大爆发，国家恰好经历了十多年的沉淀。
但高考中断11年，教育疲废，无论整体的教育水平还有录取人才的学识能力，和现在都是完全不能比的。再加上当初的中国高校教育水平，科技整体水平，都大大影响了那一批研究人员的能力。而且那个时候的国家光脚板不怕穿鞋的，哪怕有一点科研能力的人就可以赶赴前线。你不行也得行，你搞不出来的东西也得搞出来。在学校学不到的实践去学习，实践学习不到的，哪怕买美国俄罗斯的报废产品，也要拆开了来学习。
000年左右的科研人员，他们的能力可能比现在随便一个博士生都水，但他们大部分人所做的贡献，没有几个当下的博士生能比。
万丈高楼平地起，下面的地基永远是最重要的。
在大量研究人员前赴后继的提升技术，然后反哺教育，才有了一个良性循环。但中国要大发展，所涉及的领域空白太多，需要的人才也是空前规模的。而且很多基础性的东西，也并不需要极其高端的研究人才。
在打了三十年的基础，中国终于迎来尖端科技领域的爆发。
但那些基础不行，水过的研究人员依旧还在。有些人通过不停地学习，已经成了行业领军人物。也有的人学习能力不足，或许因为各种各样的原因停滞不前，也就在科研人员的最底层。有的人工作和科技的尖端领域已经相差了十万八千里，他们的工作看起来很水吧？但只要他们做好了本职的工作，没有人有资格去说他们水。
对于我们这个超级大国来说，国家需要大量基础科研工作者。很多基础科研工作者在需要的必要技术前提下，工作其实已经和普通工作者差别不大。大部分的人接触到的科研工作者，其实就是这一批人。真正高端的人才，往往根本接触不到。这也是可能造成给人水的假象。
当然，除了假象以外，其实也存在水的真相。
其实相比于美国，中国的整体科研水平，和教育硬件都还有很长的路要走。由于发展太快，也出现了许多混乱、急需要整顿改革的地方。
教育体制、学术氛围、科研体制等各方面的原因，出现学术造假、学术抄袭，还有就是追求产出方面急功近利，甚至很长的一段时间，国外都不承认中国的硕士学历。
虽然中国科研经费力度加大，也得到了很好的效果，实际投入和产出效果，并不是很理想。在进行体制改革、学术整顿之后，相信中国的科技水平还会有一个大的发展。
整体水平提升之后，赶超美国只是时间的问题。
……
除了大环境下刚性的东西，其实对于科研工作者个人而言，很多人往往也有“不得不水”的理由。
人力资源、科研人员储备量极大，应届生前赴后继的毕业，科研人员数量空前加大。能够从事尖端技术，或者前沿科技的科研人员终究是少数。绝大部分都只能做基础性的科研工作，甚至连基础性的研究工作竞争压力也是极大。
博士生刷试管、当苦工比比皆是，能参加一个好的科研项目，都得是阿弥陀佛了。
本身就狼多肉少，国家教育体制还在不停地量化输出。
不得不说，哪怕是科研工作者，也是金字塔式的。任何领域，只要在最底层，大环境都是“水”的。可以说，那些“水”的人，正是强大的竞争淘汰机制下的牺牲品。很多博士生怀着崇高的理想，拼命地学习，对未来拥有美好的愿景。但真的工作之后，却被残酷的现实所打击，只能找到“水”的研究性工作，或者“水”的环境之下工作。
他们也只是人，很多人除了学历到博士之外，其实只是普通人。有着生活、工作、家人、老婆、孩子的各种各样的压力，有着自己的喜怒哀乐。
他们很水吧，但奉献了青春，繁荣了高等教育事业，让更多尖端的大牛脱颖而出。
虽然他们很多人，只是从事着没有技术含量的重复往复的工作，但中国的科技进步，也有他们的一份。
4、暴风2022v2有什么科技
暴风2022v2采用了多项先进科技。
首先，它采用了HDR10+高动态范围技术，能够呈现更高的亮度、更深的黑色和更丰富的色彩，提供更具视觉冲击力和逼真感的画面效果。
其次，暴风2022v2支持DTS:X 3D环绕声技术，可以在音效上提供更震撼的效果，让观众身临其境的感觉更加强烈。
此外，暴风2022v2还采用了智能投射技术，可以根据不同环境自动调整亮度和颜色，同时还支持远程遥控和语音控制等功能。
总之，暴风2022v2采用了多项先进科技，为用户提供更出色的观影体验。
5、2021年中国科技成就
找回水稻“祖先”基因
有助培育更优秀的水稻品种
快速从头驯化异源四倍体野生稻，发挥多倍体优势，找回当下栽培稻已经丢失的部分优秀基因，培育出产量更高、环境适应能力更强的新型水稻作物——中国科学院种子创新研究院、遗传与发育生物学研究所李家洋团队与合作者的这项突破性进展，2月4日在国际知名学术期刊《细胞》发表。
多倍化是植物进化的重要机制。今天我们所种植的栽培稻经过了数千年的人工驯化，其农艺性状不断改良，但同时也损失了大量的遗传多样性，造成优势基因资源缺失。而异源四倍体相比二倍体多2个染色体组，异源四倍体野生稻具有生物量大、自带杂种、环境适应能力强等优势。但其具有的非驯化特征，也让它无法直接应用于农业生产。
李家洋团队从综合表现更好的四倍体野生稻出发，利用现代基因组编辑技术，将几千至上万年的水稻驯化史在短时间内“重演”，并且避免了部分基因丢失，首次设计并完成了异源四倍体野生稻快速从头驯化的框架图，有望培育出产量高、环境适应能力强的新型水稻作物。研究团队突破了基因组解析、高效遗传转化、高效基因组编辑等技术瓶颈，在异源四倍体高秆野生稻基因组中注释了系列驯化基因和重要农艺性状基因，成功创制了落粒性降低、芒长变短、株高降低、粒长变长、茎秆变粗、抽穗时间不同程度缩短的多种基因组编辑异源四倍体野生稻材料。
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