直通车天气属性人群

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马上要去广东了,能教我一些比较实用的广东话吗

谢谢悟空,我是内地长江中下游边的人,喜欢听粤语歌曲,对于广东话一搅不通,从资料得知,你只学几个问候语就行了,你好(仆街),谢谢你(唔该晒),还有你好!(雷楼某),见到你很高兴(丢雷楼某)广东话温柔好听,值得我大家学习与推广。

直通车天气属性人群 - 真时天下

我就是广州人,外省人来广州前绝对不用学什么粤语才能行得通,中国地方大,方言也复杂,只要你的普通话标准,在广州无论大街小巷及公共埸所你都不用怕语言不通,我看过以上不少人答题,大多都是够好,但有个别人有意把广州一些粗言污语作为宣传语这样就不太好了,虽然带讲笑成份,但语言文明也关系到每个人的文明形象。但却有不少人为此点赞,是真不懂还是带笑的附和,总之广州人热情好客,广州太美了,广州欢迎您,不信请您来。

我中意你(我喜欢你)唔该晒(谢谢你)你哋(你们) 佢哋(他们) 人哋(人家) 呢度(这里)嗰度(那里) 边度(哪里) 呢(这) 嗰(那)

咁样(这样,那样) 点解(为什么) 第日(改天) 第次(下次) 乜嘢(什么) 乜(什么) 几多(多少) 边(哪) 咁好(这么好) 细蚊仔(小孩) 返工(上班) 收工(下班) 揾食(谋生) 人工(工钱) 出粮(发工资) 搞掂(做完) 做嘢(干活) 得闲(有空) 讲笑(开玩笑)

去广东了,想在广东长期扎根,必须学会这种语言,不然你想在这里好好混很难。广东人的性格豪爽,真诚,低调,随着改革开放的浪潮,越来越多的外地人拥入到这座沿海城市就业、赚钱,广东人很明显对外地人就有了一定的戒备和防范心理,所以作为外地人必须学会这种语言,和本地人好好的融洽和沟通,和他们真诚相处,渐渐的你会融入这座城市,融入这个大家庭,就业或者做事都会得心应手,慢慢你也会爱上这座来了就不想离开的的城市,因为这座城市赋予了你很多宝贵的精神和物质财富,让你体验到了不一样的地域风情!

任何一种语言都不是想象中那么难,首先你要愿意去学,并对这种语言感兴趣,然后为之努力的学习,多看与粤语相关的电视节目等,更要克夫心里障碍,别害羞,要大着胆子试着和本地人交流,说的多了,这种语言也变得越来越熟悉和有味儿。

任何一种语言都要经常多说多交流多学习,就会变成熟悉的语言,如果光看书,或者光听别人教,自己不动嘴说,也是死板的,灵活性很重要,多学一门语言,就多一份知识,让自己变得更充实,何乐而不为呢?!

世上无难事,只怕有心人。只要你努力,只要你肯吃苦,只要你肯付出,就一定会有意想不到的收获!

广东话,最重要的是称呼(万能适用,准没错)

遇到男的喊:【靓仔】

遇到女的喊:【靓女】

1.唔该晒(谢谢你)

2.掂过碌蔗(你很行)

3.唔该借借(麻烦让一让)

4.点呀扑街(怎么样啊小样儿)

5.点解(为什么)

6.做乜啊(干什么啊)

7.几钱(多少钱)

8.挂住你啊(想你啊)

9.早晨(早安)

10.早透(晚安)

11.傻猪猪来噶(傻瓜来的)

12.你吹咩(你能拿我怎么样)

13.猴犀利(好厉害哦)

14.out晒头(头大..挠头中)

15.唔知(我不知道)

16.我顶你个肺(我真受不了你)

17.你个扑街(你这个混蛋)

18.个心魍住辑住(我的心隐隐作痛)

以上只是部分广东话,希望对你有所帮助!

抖音的推荐算法是怎样的

如何利用好抖音推荐算法呢?

1、流量池

抖音会给每个作品都提供一个流量池,无论你是不是大号,作品质量如何,你之后的传播效果,就取决你的作品内容是否能在抖音流量池如何吸引观看的用户了

抖音评价你在流量池中的表现,会参照4个标准:

点击量

完播率

点赞量

评论量

转发量

2、叠加推荐

所谓叠加推荐,是指新视频都会智能分发100W左右的播放量,如转发量达到10(举例),算法就会判断你为受欢迎的内容,自动为内容加权,叠加推荐给你1000万,转发量达100(举例)在依次类推。。所以那些一夜几百万播放量的,不知道发生了什么,其实是官方大数据算法的加权。

3、时间效应

有些视频拍出来之后没火,过几天或者一个星期,甚至过了个把月之后,这个视频突然火了,所以这个推荐算法其实还是很有意思,它会带火一些优质的老视频。

4、注意事项

一定不能植入硬广

一定不能有不良的操作,以及违规,敏感字语等等

一定不能让视频出现有水印,画质模糊问题等。。

抖音热门数据比例(大众化平均数值)

点赞/播放量 1/500

粉丝/点赞 1/5+

点赞/评论 1/50+

路过点个赞吧~谢谢小可爱

你好,我是陈晓通。很高兴来回答你这个问题。

抖音短视频的火爆程度,大家已经有目共睹了!一个10S左右的爆款短视频,可以带火一个人、一个品牌、一座城市!

要做好抖音运营,第一步是需要研究理解抖音推荐算法背后的逻辑和规律,我用下面的这张图片来为大家详细介绍。

抖音平台是通过算法来读懂用户、读懂环境、读懂内容,然后把最对的内容推荐给最对的人,也就是你喜欢什么它就推荐什么给你,你看到的基本都是你喜欢看的内容。

算法是如何读懂用户、环境和内容的?

答案就是标签,抖音有一套非常强大的标签库。系统的算法会给内容、用户和环境打标签,用标签来刻画理解内容、用户和环境,然后通过标签把特定的内容匹配推荐给特定环境中特定的人。

接下来,我们来看看算法是如何对用户特征、环境特征和内容特征进行标签化的?

用户特征——包括兴趣、职业、年龄、性别、机型、用户行为(用户标签用户属性,成百上千个标签画像。每一个人都会被打上300万个标签)。

环境特征——地理位置、时间、网络、天气。

内容特征——主题、质量、热度、时效性、作者的来源、相似内容

系统会记录在某个时刻在某个地点因为某个原因,给某个人推荐的一条什么内容,他是很快划过内容、还是在停留在了这条内容上、还是看了一半、还是认真看完了,每一次这样的行为都在给系统做一次教育。

毫不夸张的说,你站着和躺着看到的内容是不一样的。

可以理解为,抖音根据你对内容的满意度来不断优化调整,把最对的内容推荐给你。

我是陈晓通,希望我的回答能对你有帮助。谢谢!

形象点说,算法就是月老手上的红绳,将抖音平台的内容与潜在的受众牵在一起。

围绕用户需求,从内容、环境和人的三个维度,将一个新上传到平台的内容,抖音算法会分析整个视频的特征:

  • 视频质量:优/良/中/差

  • 主题:科普/职场/考学/才艺/生活/母婴育儿

  • 时效性:1小时/12小时/24小时

.......

当新用户进来,他在抖音上的所有操作都会被算法记录下来,算法会从该用户的阅读量、转发、点赞、评论等角度来分析他的性别和性格特征、兴趣爱好、观看偏好等,从而描绘出一个较为精准的用户形象。

除此之外,结合用户所处的环境,抖音算法还会进一步分析用户的状态:

  • 通过地理位置推送同城内容

  • 记录用户登录App的热门时段

  • 从用户内容偏好度来匹配推送的内容

......

抖音算法正是基于这三个维度进行分析,来判断该在什么情况下给用户推什么样的内容。

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